【亲测免费】 NotchDrop项目安装与配置指南
2026-01-30 04:23:01作者:贡沫苏Truman
1. 项目基础介绍
NotchDrop是一个开源项目,旨在将MacBook的刘海(notch)变成一个临时的文件存放和AirDrop操作的区域。这个项目为开发者提供了一个名为NotchNotification的API,可以集成到应用程序中,通过刘海区域提供交互。NotchDrop使用Swift编程语言开发,是一款关注隐私且完全开源的软件。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Swift:项目的主要编程语言,用于实现MacOS平台下的应用程序。
- Cocoa:MacOS应用程序开发的基础框架,NotchDrop利用其进行界面和交互设计。
- 拖放API:用于实现将文件拖放到刘海区域的功能。
- 通知系统:用于处理和显示系统通知。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保你的Mac电脑操作系统版本符合NotchDrop的要求。
- 安装最新版本的Xcode开发工具,它包含了开发MacOS应用程序所需的所有工具。
- 确保你的Mac上已经安装了Git,用于从GitHub克隆项目。
安装步骤
-
打开终端(Terminal)。
-
克隆项目到本地电脑:
git clone https://github.com/Lakr233/NotchDrop.git -
进入项目文件夹:
cd NotchDrop -
打开Xcode,通过打开
NotchDrop.xcodeproj文件来开始项目。 -
在Xcode中,检查项目设置,确保它配置为针对你的MacBook版本。
-
编译并运行项目。如果一切顺利,你应该能够看到NotchDrop在刘海区域的活动。
-
根据需要调整项目的配置,例如文件的保存时间等。
-
如果遇到问题,可以查看项目的
README.md文件,其中可能包含额外的安装和配置信息。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并运行NotchDrop项目。如果需要进一步自定义或集成到其他应用程序中,你可能需要阅读项目的详细文档和源代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355