Arc项目1.6.0版本发布:基于VisionZ Evolution的NAS系统重大更新
Arc是一个专注于NAS(网络附加存储)领域的开源项目,它基于VisionZ Evolution代码构建,为家庭用户和小型企业提供稳定可靠的存储解决方案。该项目采用模块化设计,包含完整功能的基础系统(Evolution)和轻量级的基础系统(Minimal)两个版本,满足不同用户对性能和功能的需求。
版本核心特性
-
系统架构升级
本次1.6.0版本基于VisionZ Evolution代码进行了全面重构,提供了两种基础系统选择:- Basesystem Evolution:完整功能版本,包含所有特性但占用资源较多
- Basesystem Minimal:精简功能版本,体积更小、运行速度更快
-
账户系统变更
新版本引入了Discord账户验证机制,用户需要通过Discord账号才能使用Arc Patch功能。这一设计增强了系统的安全性和用户管理能力。 -
控制面板调整
当前版本中Arc Control功能暂时不可用,这是系统重构过程中的过渡状态,开发者将在后续版本中恢复并增强控制面板功能。
技术规格与依赖关系
-
组件版本要求
1.6.0版本对系统组件有明确的版本要求:- 附加组件(Addons):25.03.02
- 模块(Modules):25.02.22
- 配置文件(Configs):25.02.20
- 补丁(Patches):24.11.20
- 自定义组件(Custom):25.02.14
- 内核模块(LKMs):25.01.01
- 基础系统:2024.02.x系列
-
系统映像选择
项目提供了多种格式的系统映像下载,包括:- 原始IMG格式
- OVA虚拟设备格式
- VHD虚拟硬盘格式
- 动态和静态VMDK格式
使用建议与注意事项
-
版本选择指导
对于需要完整功能的用户,推荐使用Evolution版本;对于资源有限或追求性能的用户,Minimal版本是更好的选择。 -
升级注意事项
项目提供了专门的更新包(update-1.6.0-*.zip)和对应的哈希校验文件,确保升级过程的安全性和完整性。建议用户在升级前仔细核对哈希值。 -
功能恢复预期
虽然当前版本中Arc Control功能暂时不可用,但开发者已明确表示这是过渡状态,用户可关注后续版本更新以获取完整功能体验。
技术实现亮点
-
模块化设计
Arc项目采用高度模块化的架构,将系统功能分解为独立的组件,用户可以根据需求灵活选择和组合。 -
双版本策略
同时提供完整版和精简版的创新做法,让用户能够根据自身硬件条件和功能需求做出最优选择。 -
安全增强
通过引入Discord账户验证机制,项目在用户认证和系统安全方面迈出了重要一步。
这个版本标志着Arc项目在系统架构和功能设计上的重要演进,为后续发展奠定了坚实基础。用户可以根据自己的实际需求选择合适的版本,体验更高效、更安全的NAS解决方案。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00