Emacs Jupyter 项目使用教程
2025-04-21 03:26:23作者:何举烈Damon
1. 项目目录结构及介绍
emacs-jupyter 项目是一个允许用户在 Emacs 编辑器中与 Jupyter 内核进行交互的接口。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
emacs-jupyter/
├── .github/ # GitHub 工作流和模板文件
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件
├── .travis.yml # Travis CI 持续集成配置文件
├── appveyor.yml # Appveyor 持续集成配置文件
├── COPYING # GPL-3.0 许可证文件
├── Eldev # Eldev 相关测试文件
├── MAINTAINERS.org # 维护者信息
├── Makefile # 项目构建脚本
├── README.org # 项目说明文件
├── jupyter-*.el # 核心功能实现文件
├── ob-jupyter.el # org-mode 源代码块支持
├── widget.html # 用于显示 Jupyter 小部件的 HTML 文件
└── ... # 其他相关文件和目录
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 Emacs 的包管理器 MELPA 来安装 jupyter 包。以下是启动步骤:
- 确保将 MELPA 添加到 Emacs 的
package-archives中。 - 刷新 MELPA 包内容。
- 使用
M-x package-install RET jupyter RET命令安装jupyter包。
安装完成后,可以通过以下命令启动 Jupyter REPL:
M-x jupyter-run-repl:启动一个新的本地内核并显示 REPL 缓冲区。M-x jupyter-connect-repl:连接到一个存在的内核,并显示 REPL 缓冲区。
3. 项目的配置文件介绍
emacs-jupyter 项目的配置主要涉及 Emacs 的初始化文件(通常是 ~/.emacs 或 ~/.emacs.d/init.el),以下是一些基础配置:
- 添加 MELPA 存储库到
package-archives。 - 确保
emacs-zmq包已安装,因为emacs-jupyter依赖于它。 - 可以选择安装
markdown-mode、company-mode、emacs-websocket、simple-httpd和zmq等依赖项以增强功能。
以下是一个基础的配置示例:
(add-to-list 'package-archives '("melpa" . "https://melpa.org/packages/"))
(package-refresh-contents)
(package-install 'jupyter)
;; 其他相关配置...
在配置文件中,您可能还需要根据个人喜好设置一些自定义变量,这些变量适用于所有前端。
通过上述步骤,您应该能够开始使用 emacs-jupyter 并在 Emacs 中与 Jupyter 内核进行交互。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
221
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.5 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
156
206