HiddenBar 项目亮点解析
2025-05-21 02:28:48作者:伍希望
一、项目的基础介绍
HiddenBar 是一个开源的MacOS工具,旨在帮助用户隐藏菜单栏图标,从而让Mac的界面看起来更加整洁。这是一个非官方的维护版本,继承了原版 Hidden Bar 的功能,并对原版进行了更新和改进。
二、项目代码目录及介绍
项目代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
.github/:包含项目的GitHub Actions配置和相关文档。Hidden Bar.xcodeproj:Xcode项目文件,用于在Xcode中打开和编译项目。HiddenBar:包含项目的源代码文件。img/:存放项目相关的图片资源。.gitignore:指定Git忽略的文件和目录。CONTRIBUTING.md:提供贡献指南,指导如何为项目贡献代码。LICENSE:项目的开源协议文件。PRIVACY_POLICY.md:隐私政策文件。README.md:项目说明文件,包含安装、使用和贡献指南。
三、项目亮点功能拆解
- 自定义菜单栏图标显示:用户可以通过点击箭头图标来隐藏或显示菜单栏中的项目。
- 图标拖拽排序:用户可以通过 Command + 拖拽的方式来重新排列菜单栏中的图标。
- 帮助文档:项目提供了详细的帮助文档,方便用户了解如何使用和维护项目。
四、项目主要技术亮点拆解
- 基于Swift语言开发:项目使用Swift语言开发,保证了运行效率和良好的交互体验。
- 支持macOS版本兼容:兼容macOS版本10.13及以上,覆盖了大部分用户的操作系统版本。
- 易于自定义和扩展:项目的代码结构合理,方便开发者自定义和扩展功能。
五、与同类项目对比的亮点
- 用户界面友好:相较于其他同类项目,HiddenBar提供了更加直观和便捷的用户界面。
- 社区活跃:项目在GitHub上拥有一定的关注度和活跃的社区,便于用户获取支持和帮助。
- 开源协议友好:项目采用MIT协议,允许用户自由使用、修改和分发。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.56 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19