flimsy 项目亮点解析
2025-05-27 10:15:40作者:昌雅子Ethen
1. 项目的基础介绍
flimsy 是一个基于 TypeScript 和 JavaScript 的轻量级响应式库,其设计目标是实现 Solid 框架响应核心的简化版本。它以简洁的代码著称,旨在提供一个易于理解和使用的基础响应式系统。flimsy 的大小小于 1kb(经最小化和 gzip 压缩后),适合对性能要求极高且需要轻量级解决方案的场景。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构简单,主要包括以下几个部分:
src/:存放源代码文件,包括核心的响应式系统实现。.editorconfig:定义代码编辑器的配置,保持代码风格的一致性。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。license:项目使用的 MIT 许可证文件。package.json:定义项目的元数据、脚本和依赖。readme.md:项目的自述文件,包含项目介绍和安装使用说明。tsconfig.json:TypeScript 配置文件。
3. 项目亮点功能拆解
flimsy 提供了以下核心功能:
createSignal:创建一个响应式信号,用于驱动响应式系统。createEffect:创建一个副作用函数,当依赖的信号变化时自动执行。createMemo:创建一个记忆化的值,仅在依赖的信号变化时重新计算。createRoot:创建一个响应式系统的根节点,用于启动响应式更新。createContext和useContext:创建和消费上下文,用于跨组件传递数据。getOwner、runWithOwner、onCleanup、onError、batch和untrack:用于细粒度控制和优化响应式系统的行为。
4. 项目主要技术亮点拆解
flimsy 的主要技术亮点包括:
- 简洁性:代码库非常小,易于理解和维护。
- 可移植性:isomorphic(同构)设计使得它可以在服务器和浏览器端运行。
- 自定义性:提供了足够的灵活性,允许用户自定义响应式系统的行为。
- 性能:尽管注重代码简洁性,但仍然保证了响应式系统的基本性能。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,flimsy 的亮点在于:
- 轻量级:相比其他响应式库,flimsy 的大小更小,适合在性能敏感的环境中使用。
- 简洁的 API:提供了简单直接的 API,降低了学习曲线。
- 可定制性:用户可以根据自己的需求调整响应式系统的行为,而不是被迫适应框架的设计。
- 源码注释:注释详尽,方便用户理解和二次开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885