JHipster v8.11.0 版本发布:多语言支持与前端优化
项目简介
JHipster 是一个流行的全栈开发框架,它能够快速生成基于 Spring Boot 和 Angular/React/Vue 的现代化 Web 应用程序。该框架以其强大的代码生成能力和丰富的技术栈集成而闻名,大大提高了企业级应用开发的效率。
版本亮点
新增希伯来语支持
本次 v8.11.0 版本最显著的变化是新增了对希伯来语的支持。这一特性使得 JHipster 能够更好地服务于中东地区的开发者和企业用户。希伯来语作为从右向左(RTL)的语言,其集成也意味着 JHipster 在国际化支持方面又迈出了重要一步。
前端框架优化
React 改进
- 升级了 react-hook-form 从 7.54.2 到 7.56.1 版本
- 修复了测试中未使用的 store 和 action 问题
- 移除了未使用的 pageLocation 变量
Vue 改进
- 实现了属性简写语法(Property shorthand)的标准化
- 修复了变量作用域警告
- 移除了未使用的变量
- 调整了组件顺序警告
- 将登录模态框处理逻辑迁移到使用 store 的 login-modal
Angular 改进
- 移除了方法默认的 public 可见性修饰符
- 更新了 Angular CLI 的 URL 引用
- 升级 typescript-eslint 到 8.31.0 版本
- 同样实现了属性简写语法的标准化
后端改进
- 在 JWT 令牌中添加了用户 ID 信息
- 将 Java 非 LTS 支持从 23 版调整为 24 版
- 更新 Spring Boot 到 v3.4.5 版本
- 将 Cassandra Docker 镜像切换至 5.0.2 版本
开发工具链更新
- 升级 Gradle 到 8.14 版本
- 更新 Node.js 到 v22.15.0
- 升级 graalvm-reachability-metadata 到 v0.3.20
技术深度解析
属性简写语法标准化
本次更新中,Vue 和 Angular 都实现了属性简写语法的标准化。这是现代 JavaScript/TypeScript 的一项重要特性,允许开发者在对象字面量中使用更简洁的语法。例如:
// 传统写法
const obj = {
name: name,
age: age
};
// 简写写法
const obj = {
name,
age
};
这种改进不仅使代码更加简洁,也提高了代码的可读性和一致性。
JWT 令牌增强
Spring Boot 部分新增了用户 ID 到 JWT 令牌的功能。这一改进使得后端能够更直接地识别用户身份,而无需每次都查询数据库。JWT (JSON Web Token) 是现代 Web 应用中常用的身份验证机制,通过在令牌中携带用户 ID,可以:
- 减少数据库查询次数
- 提高身份验证效率
- 简化用户信息获取流程
测试优化
本次更新中对前端测试进行了多项优化,特别是移除了未使用的 store 和 action。这些改进虽然看似微小,但对于保持测试代码的整洁和高效至关重要。干净的测试套件能够:
- 提高测试执行速度
- 减少误报可能性
- 使测试意图更加明确
- 降低维护成本
开发者体验改进
Windows 平台支持
针对 Windows 开发者,本次更新默认禁用了 autoCrlf 功能。这是 Git 中的一个配置项,控制行结束符的转换。在跨平台开发中,行结束符差异常常导致不必要的文件变更,这一改进将减少此类问题的发生。
冲突文件处理
新增了将冲突文件复制回模板的选项,这在处理代码生成冲突时特别有用。当 JHipster 生成代码与开发者自定义代码发生冲突时,这一功能可以更方便地比较和合并变更。
总结
JHipster v8.11.0 版本虽然在功能上没有重大突破,但在细节优化和开发者体验上做了大量工作。从新增希伯来语支持到各前端框架的代码质量改进,再到后端的小而美增强,都体现了项目团队对产品质量和开发者体验的持续关注。这些改进使得 JHipster 作为一个全栈开发框架更加成熟和完善,能够更好地服务于各种规模的企业应用开发。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00