sirius 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

Sirius 是一个基于 GPU 的原生 SQL 引擎，它可以无缝地集成到现有的数据库系统中，如 DuckDB，无需重写查询或进行重大系统更改。Sirius 通过标准 Substrait 查询格式支持 DuckDB 和 Doris（即将支持），并且其他系统也在开发路线图上。

项目的核心功能

Sirius 的核心功能是提供 GPU 加速的 SQL 查询处理，使得在相同的硬件租赁成本下，运行 TPC-H 查询的速度比现有的 CPU 查询引擎快约 10 倍。这使得 Sirius 非常适合进行交互式分析、金融工作负载和 ETL 任务。

项目使用了哪些框架或库？

Sirius 项目使用了以下框架或库：

• DuckDB：一个嵌入式的分析数据管理系统。
• CUDA：NVIDIA 提供的并行计算平台和编程模型。
• CMake：一个跨平台的安装（编译）工具，能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装（编译过程）。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录如下：

• ./github/workflows：包含项目的持续集成和持续部署工作流。
• ./src：包含 Sirius 的核心源代码。
• ./test：包含测试用例和测试脚本。
• ./third_party：包含第三方依赖库的源代码。
• ./docs：包含项目文档。
• ./scripts：包含构建和部署脚本。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 支持更多的数据库系统

目前 Sirius 支持 DuckDB，未来可以扩展支持更多类型的数据库系统，如 PostgreSQL、MySQL 等，以扩大其应用范围。

2. 增强查询优化器

可以通过增强查询优化器来提高查询的执行效率，例如，引入更多的优化规则和策略，如索引优化、查询重写等。

3. 扩展 GPU 加速功能

可以继续扩展 GPU 加速的功能，例如，引入更多的 GPU 加速的算法和操作，如排序、聚合等。

4. 增加新的接口和工具

为方便用户使用，可以增加新的接口和工具，如提供更多语言的 API，开发可视化工具等。

5. 社区支持和文档完善

建立活跃的社区，提供更多的文档和教程，帮助开发者更好地理解和使用 Sirius，同时也能够吸引更多的贡献者参与到项目中来。