Spring Authorization Server 1.5.0 版本发布:DPoP与PAR支持全面升级
Spring Authorization Server 作为 Spring 生态系统中负责 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 实现的关键组件,在 1.5.0 版本中带来了多项重要更新。本次更新主要集中在安全协议的增强支持上,特别是对 DPoP(Demonstrating Proof-of-Possession)和 PAR(Pushed Authorization Requests)两大安全特性的完善。
DPoP 支持全面落地
DPoP 是一种现代安全机制,用于防范令牌重放攻击。1.5.0 版本对 DPoP 的支持进行了多项改进:
-
JWK SHA-256 指纹标准化:修复了 jkt 声明(JWK 指纹)的生成方式,现在严格遵循 JWK SHA-256 指纹标准,确保与各种客户端的兼容性。
-
公共客户端刷新令牌验证:针对公共客户端在使用刷新令牌时的特殊场景,完善了 DPoP jkt 声明的验证逻辑,防止安全问题。
-
文档完善:新增了详细的 DPoP 实现文档,帮助开发者正确配置和使用这一安全特性。
Pushed Authorization Requests 文档补充
PAR 是 OAuth 2.0 的一个扩展,它将授权请求从前端重定向转移到后端通道,提高了安全性。1.5.0 版本虽然没有新增 PAR 功能,但补充了完整的实现文档,包括:
- PAR 的基本工作原理
- 服务器端配置指南
- 与现有授权流程的集成方式
- 安全最佳实践
测试框架优化
项目将测试中使用的 @MockBean
注解统一替换为 @MockitoBean
,这一变更虽然看似微小,但带来了更清晰的测试语义和更好的可维护性。@MockitoBean
提供了更精确的 Mockito 集成,使单元测试更加可靠。
安全修复
除了新特性外,1.5.0 版本还包含几个关键的安全修复:
- 修正了 DPoP jkt 声明验证中的潜在问题,确保令牌绑定机制的正确性。
- 解决了公共客户端在刷新令牌流程中可能存在的安全问题。
依赖升级
项目同步更新了多个关键依赖:
- Jackson 升级至 2.18.4 版本
- Spring Security 升级至 6.5.0 正式版
- Spring Framework 升级至 6.2.7
- 内部工具链也进行了相应更新
这些依赖升级不仅带来了性能改进,还修复了已知的安全问题,建议所有用户及时更新。
升级建议
对于正在使用 Spring Authorization Server 的项目,1.5.0 版本是一个值得升级的稳定版本。特别是:
- 需要 DPoP 支持的项目可以放心升级,现在文档和实现都已完善。
- 计划实现 PAR 的项目可以参考新增的文档进行开发。
- 关注安全性的项目应尽快升级以获取最新的安全修复。
升级过程相对平滑,但建议开发者仔细阅读变更日志,特别是 DPoP 相关的修改可能会影响现有的令牌验证逻辑。对于复杂的生产环境,建议先在测试环境中验证兼容性。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









