Reor项目：实现Ollama模型删除功能的技术方案

在开源项目Reor中，用户目前无法直接删除通过Ollama安装的本地语言模型。本文将详细介绍如何为Reor项目实现这一功能的技术方案。

功能需求分析

当前Reor项目的设置界面中，用户可以看到已安装的Ollama模型列表，但缺乏直接删除这些模型的选项。理想情况下，用户应该能够：

1. 在设置界面中看到每个Ollama模型旁边的删除图标
2. 点击图标后触发删除操作
3. 系统应安全地移除选定的模型文件

技术实现方案

1. 后端实现

使用Ollama官方提供的Node.js客户端库来实现模型删除功能。该库提供了.delete()方法专门用于删除已安装的模型。

核心代码逻辑将包括：

• 建立与本地Ollama服务的连接
• 调用delete方法并传入模型名称参数
• 处理删除操作的响应和可能的错误

2. IPC通信机制

由于Reor采用Electron架构，需要建立主进程和渲染进程之间的通信通道：

• 在主进程中创建专门的IPC处理器
• 该处理器负责接收渲染进程的删除请求
• 调用Ollama客户端的删除方法
• 将操作结果返回给渲染进程

3. 前端界面集成

在设置界面的LLM模型下拉菜单中，针对Ollama/本地模型添加删除功能：

• 仅在Ollama模型旁显示删除图标
• 图标设计应直观且符合整体UI风格
• 点击图标时触发预加载的删除函数
• 提供操作确认和状态反馈

实现细节考虑

1. 安全性：删除操作前应添加确认对话框，防止误删
2. 状态反馈：实时显示删除进度和结果
3. 错误处理：妥善处理网络中断、权限不足等异常情况
4. 性能优化：大模型删除时避免界面卡顿

用户体验优化

为提升用户体验，建议：

• 删除图标采用悬浮效果增强可发现性
• 添加工具提示说明功能
• 删除成功后自动刷新模型列表
• 对于正在使用的模型，提供友好提示而非直接报错

通过上述技术方案，Reor项目将能够为用户提供完整的Ollama模型管理功能，包括便捷的删除操作，从而完善整个本地语言模型的使用体验。