Jaspr框架v0.18.0版本发布:全面升级服务端渲染能力
Jaspr是一个基于Dart语言的现代化Web框架,专注于提供高效的服务端渲染(SSR)能力。它结合了Flutter的开发体验和传统Web框架的灵活性,让开发者能够使用Dart语言构建全栈Web应用。最新发布的v0.18.0版本带来了一系列重要更新,特别是在服务端渲染控制和样式系统方面进行了显著改进。
服务端渲染能力增强
本次更新对服务端渲染功能进行了重大升级,主要体现在请求处理方面:
-
响应结构重构:
renderComponent()方法现在返回一个包含状态码、响应体和头部的复合对象,取代了之前仅返回HTML字符串的简单设计。这种改变使得开发者可以更灵活地构建自定义HTTP处理器。 -
上下文扩展:新增了
context.url扩展getter,统一了客户端和服务端的URL访问方式。在服务端特别增加了headers、headersAll和cookies等扩展getter,方便开发者访问请求头信息。 -
响应控制:新增了
setHeader()、setCookie()和setStatusCode()等扩展方法,为服务端响应提供了更细粒度的控制能力。这些改进使得Jaspr在构建RESTful API或处理特殊HTTP场景时更加得心应手。
样式系统优化
Jaspr v0.18.0对样式系统进行了重要重构:
-
样式组统一:废弃了原先分散的样式组(如
Styles.box()、Styles.text()等),将所有样式属性统一整合到Styles()构造函数和.styles()方法中。这种改变简化了API设计,使样式编写更加直观。 -
边距处理改进:用更专业的
Padding和Margin类型取代了通用的EdgeInsets,使样式定义更加语义化。 -
新增样式属性:引入了
userSelect、pointerEvents和content等新属性,增强了样式控制能力。同时新增了maxContent、minContent、fitContent等尺寸单位,以及expression()方法,提供了更灵活的布局选项。
开发体验提升
-
代码规范工具:配套的
jaspr_lints包新增了'styles_ordering'代码检查规则和快速修复功能,帮助开发者保持一致的样式代码风格。 -
API简化:将
zIndex属性从Position中移出,直接作为Styles的属性,简化了API设计。
升级建议
对于现有项目升级到v0.18.0版本,开发者需要注意以下破坏性变更:
-
AppBinding中的currentUri已更名为currentUrl,返回类型也从Uri改为String。 -
renderComponent()方法的返回类型变更,需要调整相关代码以适应新的响应结构。 -
样式系统的变更虽然提供了向后兼容性,但建议逐步迁移到新的统一样式API,以获得更好的维护性和一致性。
Jaspr框架通过这次更新,进一步巩固了其在Dart服务端渲染领域的地位,为开发者提供了更强大、更灵活的工具集,同时也保持了框架的简洁性和易用性。这些改进使得Jaspr在构建现代化Web应用时更加得心应手,特别是在需要精细控制服务端渲染行为的场景下表现出色。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00