Mozilla Addons-Server 2025.04.17版本发布:安全增强与功能优化
Mozilla Addons-Server是Mozilla基金会维护的Firefox浏览器扩展管理平台,负责处理扩展的提交、审核、分发等核心功能。作为Firefox生态系统的关键组成部分,该平台持续迭代更新以确保安全性和功能性。2025年04月17日发布的版本带来了一系列重要改进,涉及安全验证、日志记录、用户界面优化等多个方面。
核心安全增强
本次更新在安全方面进行了多项加固。首先增加了对DOCKER环境变量的验证机制,确保容器化部署时的配置安全性。其次移除了健康检查(health_check)中的第三方依赖,降低了潜在的安全风险。安全团队还更新了DSA(数字服务法案)相关的滥用报告模板语言,使其更符合法规要求。
在权限管理方面,新增了PromotedGroupAdmin功能,为推广组管理提供了更细粒度的权限控制。同时移除了dsa-appeals-review功能开关,现在系统将始终处理并支持申诉流程,这一变更使得审核流程更加透明和一致。
日志与审核改进
管理员操作的可追溯性得到增强,现在系统会记录管理员通过后台删除或恢复收藏集的操作日志。对于推广签名的版本被拒绝的情况,系统会自动邮件通知相关利益方,确保问题能够及时跟进。
审核页面进行了多项用户体验优化:限制了审阅备注和回复的高度并添加滚动条,防止内容溢出;恢复了历史评论/备注的最大宽度设置,避免文本显示异常。这些改进使得审核人员能够更高效地处理扩展提交。
技术架构升级
Elasticsearch本地镜像已升级至8.x版本,并启用了兼容模式,这一变更提升了搜索性能并确保与新版Elasticsearch的兼容性。统计仪表板经过重构,修复了原有问题,现在会先加载stats_overview再加载stats_stats,优化了页面加载顺序。
功能新增与优化
推广管理功能获得多项增强:支持将推广信息写入新模型、新增合作伙伴推广组、允许扩展拥有多个推广组等。这些改进为扩展的推广提供了更灵活的配置选项。系统还支持在政策文本中使用占位值,提高了文本模板的灵活性。
本地化方面,将区域设置完成率的检查阈值从默认值提升至70%,确保扩展具有更完整的本地化支持。文档方面更新了拦截列表相关文档,并添加了扩展工作坊的Markdown字段语法链接,为开发者提供更完善的参考资料。
依赖项更新
项目依赖保持最新状态:前端组件更新至2025.04.03版本,Vite构建工具升级至6.2.6,addons-linter升级至7.10.0,ESLint插件更新至1.1.42。这些更新带来了性能改进和新特性支持。
本次发布体现了Mozilla对扩展平台安全性、稳定性和用户体验的持续投入,为开发者和用户提供了更可靠的服务基础。各项改进相互配合,共同构建了更健壮的扩展生态系统。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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