Readyset数据库代理1.13.0版本发布:增强多用户支持与SQL兼容性
Readyset是一款创新的数据库代理解决方案,它通过智能缓存和查询加速技术,为传统关系型数据库提供性能优化能力。作为PostgreSQL和MySQL的透明代理层,Readyset能够自动识别并缓存高频查询,显著提升数据库响应速度,同时保持与上游数据库的实时同步。
多用户认证支持
在1.13.0版本中,Readyset引入了一项重要的安全增强功能——多用户认证支持。通过新增的--allowed-users启动参数,管理员现在可以配置多个用户凭证,以逗号分隔的username:password形式指定允许连接的用户列表。这一改进使得Readyset能够更好地适应企业级部署场景,满足不同角色和权限的访问控制需求。
SQL功能扩展
本版本显著增强了SQL语法的兼容性支持,主要体现在以下几个方面:
-
JSON聚合函数:新增支持
json[b]_object_agg和json_objectagg函数,这些函数在构建JSON格式的聚合结果时非常有用,特别是在现代应用开发中处理复杂数据结构时。 -
元组比较操作:现在支持使用
=和IN运算符进行元组比较,使得开发者能够编写更简洁的条件表达式。例如:SELECT * FROM t WHERE (a,b) = (1,2) SELECT * FROM t WHERE (a,b) IN ((1,2), (3,4))同时,系统会自动参数化这类查询以优化性能。
-
CASE WHEN语法:增加了对
CASE <expr> WHEN <expr> THEN <expr>语法的支持,提供了更灵活的条件表达式编写方式。 -
STRAIGHT_JOIN操作符:新增对这一MySQL特有连接操作符的支持,满足特定查询优化需求。
连接管理改进
针对MySQL连接管理进行了多项优化:
-
本地连接策略调整:MySQL上游连接不再自动尝试通过Unix套接字重新连接已建立的TCP连接。如需使用套接字连接,需在连接字符串中明确指定
socket参数。 -
连接终止优化:在关闭MySQL连接时主动发送
COM_QUIT命令,避免了连接异常终止导致的日志泛滥问题。
数据类型处理增强
-
Decimal精度处理:调整了MySQL列定义处理逻辑,使其与原生MySQL行为保持一致。这一改进特别影响如ruby-mysql2等依赖列定义进行小数舍入的驱动程序。
-
日期默认值处理:完善了对无效日期
0000-00-00 00:00:00作为列默认值的处理能力,解决了相关场景下的兼容性问题。
复制与同步优化
-
最小行镜像模式修复:解决了在启用最小行镜像(Minimal Row Image)时的复制问题。当插入操作中省略大小写敏感的文本列时,系统现在能正确处理值的类型转换与默认值设置。
-
查询优化器改进:现在能够将包含函数调用的过滤条件提取到连接键中,这一优化可以显著提升特定查询模式的性能。
部署与兼容性
Readyset 1.13.0继续提供多样化的部署选项,包括Docker容器和针对主流Linux发行版的二进制包。支持的平台包括Ubuntu 22.04、Debian 12及更高版本、Fedora 39和Amazon Linux 2023,满足不同环境下的部署需求。
这一版本的发布进一步巩固了Readyset作为数据库加速层的地位,通过增强SQL兼容性和改进连接管理,为开发者提供了更强大、更灵活的工具来优化数据库性能。特别是多用户支持和元组比较等功能的加入,使得Readyset能够更好地适应复杂的生产环境需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00