推荐开源项目:adore-ng —— Linux Rootkit的现代适应版
2024-05-30 02:42:44作者:明树来
1、项目介绍
在开源世界中,我们常常发现一些令人惊奇的工具,而adore-ng就是这样的一款神器。它是一个针对Linux内核2.6和3.x版本的高度定制化的Rootkit。Rootkit通常被用于隐蔽系统中的恶意活动,但这个项目的目的更多的是为了教育和研究,帮助安全研究人员理解和对抗这类威胁。
2、项目技术分析
adore-ng采用了先进的技术来隐藏其存在和操作。它能:
- 钩子系统调用:通过替换系统调用来绕过常规检测。
- 内存隐藏:将自身加载到内核空间,避免被用户空间的反病毒软件探测到。
- 进程伪装:修改进程信息以混淆监控工具。
- 网络通信加密:保护与远程控制服务器的通信不被窃听或篡改。
此项目的代码结构清晰,注释详尽,适合研究者深入学习Rootkit的工作原理和实现方法。
3、项目及技术应用场景
对于以下几类人群,adore-ng尤其有价值:
- 安全研究员:可以借此了解Rootkit的运作机制,开发防御策略。
- 渗透测试员:在模拟攻击场景下,测试目标系统的安全性。
- 操作系统开发者:学习如何防止恶意rootkit入侵,增强系统的安全性。
- 学术界:作为教学材料,帮助学生理解高级恶意软件技术。
4、项目特点
- 兼容性好:支持广泛的Linux内核版本,适用于多种环境。
- 功能强大:提供了各种隐蔽和控制系统的方法,涵盖多个层面。
- 源码开放:完全免费且开源,便于学习和改进。
- 社区活跃:尽管rootkit性质特殊,但在安全领域内仍有一定的讨论和更新,你可以从中获取最新的研究动态。
总结,adore-ng是学习和研究Rootkit技术的宝贵资源。无论是提升自己的安全技能,还是深入了解系统底层工作方式,它都能为你提供宝贵的实践经验。但是,请务必确保合法合规地使用,并尊重他人的隐私权。在探索的同时,让我们共同维护互联网的安全和健康。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
717
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460