Structure View 使用教程
2024-08-07 12:30:23作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
Structure View 是由阿里巴巴开发的一款强大工具,主要用于在设计工作室中查看和操作数据模型的关系结构。它提供了一个直观的方式去理解实体之间的关系,例如创建任务、默认流程、权限设置等。通过结构视图,开发者能够更高效地重构实体和数据元素,保证解决方案的组织结构正确性。Structure View 实现了与其他视图(如解决方案视图、Studio 项目视图、包浏览器视图)的联动,当在任一视图中进行选择时,它都会更新对应的内容。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保你的系统已经安装了 Git 和 Node.js。接下来克隆项目到本地:
git clone https://github.com/alibaba/structure-view.git
cd structure-view
安装项目依赖
在项目目录下运行以下命令来安装所有必要的 npm 包:
npm install
运行示例
完成安装后,你可以启动一个本地服务器来预览和测试 Structure View:
npm start
这将开启一个本地服务并在浏览器中自动打开。你可以在这个环境中尝试各种操作并观察结构视图的变化。
3. 应用案例和最佳实践
- 数据分析:利用 Structure View 可以清晰地查看数据间的层级关系,有助于分析和优化数据处理流程。
- UI 设计:在设计复杂的用户界面时,可以借助该工具规划组件间的关系,提高设计效率。
- 代码重构:当需要调整代码结构时,Structure View 提供了直观的视图,帮助开发者更好地理解和修改代码关系。
最佳实践建议保持视图的整洁,合理折叠和展开元素,以便快速定位所需内容。
4. 典型生态项目
Structure View 在多个开源项目中被集成或作为参考实现,其中包括:
- Design Studio: 结构视图是其核心功能之一,用于数据建模和交互设计。
- XML 编辑器:一些 XML 编辑器借鉴了 Structure View 的设计理念,展示了 XML 文档的结构。
这些项目显示了 Structure View 概念在不同场景中的广泛应用和价值。
以上是 Structure View 的基本介绍、快速启动步骤以及一些实际应用情况。通过结合其他生态系统项目,你可以充分利用 Structure View 来提升工作效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217