首页
/ EDR-Telemetry项目中的Carbon Black Cloud Linux终端检测响应能力分析

EDR-Telemetry项目中的Carbon Black Cloud Linux终端检测响应能力分析

2025-07-08 23:41:15作者:秋泉律Samson

引言

在终端检测与响应(EDR)领域,Carbon Black Cloud作为一款成熟的解决方案,其Linux版本提供了全面的安全监控能力。本文基于EDR-Telemetry项目的测试验证结果,深入分析CBC在Linux环境下的数据采集能力。

测试环境与方法论

测试团队在Ubuntu 22.04.4系统上部署了最新版本的Carbon Black Cloud传感器(2.16.0.2566828)。采用两种测试方法:

  1. 被动收集:让系统正常运行数日,观察自然产生的遥测数据
  2. 主动测试:使用lnx_telem_gen.py脚本生成特定类型的活动,验证EDR的检测能力

核心遥测能力分析

进程监控

CBC Linux传感器展现出强大的进程监控能力,能够捕获:

  • 进程创建与终止事件
  • 进程树关系
  • 命令行参数
  • 用户上下文信息

文件系统活动

测试验证了以下文件操作的监控能力:

  • 文件创建、修改和删除
  • 文件属性变更
  • 重要系统目录的访问

网络连接

网络行为监控方面,CBC能够记录:

  • TCP/UDP连接建立
  • 远程IP和端口信息
  • 连接方向(入站/出站)

用户活动

用户行为监控包括:

  • 登录/注销事件
  • 权限变更
  • 用户切换操作

特殊场景分析

测试中发现部分活动需要特别注意:

  1. 某些子活动是通过推断而非原始事件捕获的
  2. 代理启动/停止事件在控制台中仅显示最后检查时间,属于部分信息
  3. 某些特定事件类型需要主动触发才能观察到

技术实现特点

Carbon Black Cloud Linux版本采用轻量级传感器架构,具有以下技术特点:

  • 低资源占用设计
  • 基于内核级的事件捕获
  • 实时数据处理能力
  • 灵活的配置选项

安全价值评估

从防御者视角看,CBC Linux版本提供了:

  • 全面的攻击面覆盖
  • 精细的操作审计能力
  • 威胁检测的基础数据
  • 事件调查的完整上下文

结论

本次验证表明,Carbon Black Cloud在Linux环境下提供了企业级的终端遥测能力,能够满足大多数安全监控需求。其数据采集范围广泛,特别适合需要深度可见性的安全运营场景。对于考虑部署Linux EDR解决方案的组织,CBC是一个值得评估的选择。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8