LoRaWAN Stack v3.33.1版本发布:增强设备管理与数据格式化能力
LoRaWAN Stack是一个开源的LoRaWAN网络服务器实现,它为物联网设备提供完整的网络基础设施支持。作为LoRaWAN协议栈的核心组件,该项目实现了网络服务器(NS)、应用服务器(AS)和连接服务器(CS)等关键功能模块,帮助开发者快速构建和部署LoRaWAN网络解决方案。
数据格式化功能增强
本次v3.33.1版本在payload formatter中新增了recvTime字段支持。payload formatter是LoRaWAN网络中用于对设备上下行数据进行编解码的重要组件。新增的recvTime字段将被包含在decodeUplink函数的输入参数中,这使得开发者能够在解码上行数据时获取精确的接收时间戳,为时间敏感型应用提供了更好的支持。
终端设备电池状态监控
新版本在ApplicationUplink消息中添加了终端设备的最新电池百分比信息。这一改进使得应用层能够更方便地监控设备的电源状态,对于电池供电的物联网终端尤为重要。开发者现在可以直接从上行消息中获取电池电量信息,无需额外的查询操作,简化了设备管理流程。
控制台功能优化
控制台界面新增了实时数据分屏视图教程,帮助用户更直观地理解和使用数据展示功能。这一改进降低了新用户的学习曲线,使得监控和分析设备数据变得更加容易。
关键问题修复
本次发布修复了多个影响系统稳定性和功能完整性的问题:
-
当请求中未提供分页限制值时,现在会强制对AS和NS的List RPC调用应用默认分页限制,防止因过大结果集导致的性能问题。
-
修正了RelayNotifyNewEndDeviceReq MAC命令中的字段顺序问题,确保与协议规范一致。
-
改进了LinkADRAns MAC命令的验证逻辑,当终端设备不支持ADR(自适应数据速率)时能够正确处理。
-
修复了在通用设置中无法移除所有属性的问题,提高了配置灵活性。
系统稳定性改进
除了上述功能增强和问题修复外,v3.33.1版本还对系统底层进行了多项优化,包括:
- 改进了MAC命令处理机制,确保在各种网络条件下都能稳定运行
- 优化了属性管理系统,提供更一致的配置体验
- 增强了API的健壮性,特别是在处理边界条件时表现更稳定
这些改进使得LoRaWAN Stack在复杂网络环境下的表现更加可靠,为大规模物联网部署提供了坚实基础。
对于正在使用或考虑采用LoRaWAN技术的开发者来说,v3.33.1版本提供了更完善的功能和更稳定的运行环境,特别是在设备管理和数据格式化方面的增强,将显著提升开发效率和系统可靠性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









