DeepChat 2.2.0版本发布：聚焦模式与智能实时API等重磅更新

DeepChat是一个功能强大的开源聊天组件库，它提供了丰富的API接口和高度可定制的UI界面，使开发者能够轻松构建现代化的AI聊天应用。该项目支持多种聊天模式、语音交互、文件上传等功能，并且可以与各种AI服务无缝集成。

聚焦模式：打造现代化AI聊天体验

DeepChat 2.2.0版本引入了全新的聚焦模式(Focus Mode)，这一功能专为提供更简洁、更专注的聊天体验而设计。在聚焦模式下，界面仅显示最新的消息交换，隐藏了历史对话记录，从而为用户创造了一个更加沉浸式的聊天环境。

这种模式特别适合以下场景：

• 构建现代AI助手应用
• 需要简化界面的移动端应用
• 希望突出当前对话内容的场景

开发者可以通过简单的配置启用这一功能，为用户提供更加专注的聊天体验。

智能实时API支持：语音到语音通信

2.2.0版本新增了对智能实时API的支持，这使得开发者能够实现语音到语音的直接通信功能。这一特性为构建语音交互应用提供了强大的基础，可以用于：

• 语音助手开发
• 实时语音翻译应用
• 无障碍通信工具

通过集成这一功能，开发者可以轻松创建支持自然语音交互的应用程序，大大提升了用户体验。

增强的UI定制能力

新版本在UI定制方面也做了多项改进：

1. 自定义按钮：开发者现在可以完全自定义聊天界面中的按钮样式和行为，使其更符合应用的整体设计风格。

2. 多消息响应：现在一个响应可以包含多条消息，这使得聊天机器人能够以更自然的方式组织回复内容。

3. 加载状态控制：新增了displayLoadingBubble属性，允许开发者手动控制消息加载状态指示器的显示，特别适用于WebSocket连接场景。

4. 头像回退机制：当指定的头像图片无法加载时，组件会自动回退到默认图像，确保界面始终完整显示。

技术架构改进

在底层架构方面，2.2.0版本也带来了多项重要更新：

1. 可读流API支持：现在可以直接连接到可读流API，为处理大量数据或实时数据流提供了更好的支持。

2. 自定义消息属性：响应消息中现在可以包含自定义属性，为开发者提供了更大的灵活性。

3. Azure语音识别增强：新增了autoLanguage、endpointId和deviceId属性，进一步提升了Azure语音转文本功能的可配置性。

4. 智能助手自定义：通过custom_base_url属性，开发者现在可以指定自己的服务器作为智能助手的后端。

5. Azure智能数据源：Azure智能接口新增了data_sources属性，方便开发者连接个人数据源。

无障碍与用户体验优化

DeepChat团队始终重视产品的可访问性和用户体验，在2.2.0版本中：

• 为文本输入按钮添加了ARIA角色和标签属性，提升了屏幕阅读器的兼容性
• 在移动设备上优化了回车键和输入法编辑器的行为，防止意外提交消息
• 改进了WebSocket在演示模式下的支持

社区贡献与未来发展

本次更新还包含了社区贡献的Elixir Phoenix示例代码，展示了DeepChat与不同技术栈的集成能力。DeepChat团队对赞助商的支持表示了感谢，这体现了项目在开源社区的活跃度和受欢迎程度。

DeepChat 2.2.0版本的发布，标志着该项目在功能丰富性、用户体验和技术深度上又迈出了重要一步。无论是构建简单的聊天界面，还是开发复杂的AI交互系统，DeepChat都提供了强大而灵活的工具支持。