ClassIsland 1.6.3.0版本发布:课表管理工具的全面升级
ClassIsland是一款专注于课表管理和学习辅助的开源工具,它通过智能化的功能设计帮助用户高效管理课程安排。最新发布的1.6.3.0版本作为1.7系列的最后一个Beta版本,带来了多项功能增强和优化改进,为正式版的发布奠定了坚实基础。
核心功能升级
本次更新在主题功能方面进行了重大改进,将主题功能深度整合到应用中,并新增了主题市场支持。这一改变使得用户可以更加方便地个性化定制应用界面,同时也为未来的主题扩展提供了良好的平台基础。
在数据导出方面,新增了将课表导出到Excel表格的功能。这一实用特性解决了用户打印和分发课表的需求,使得课表信息可以更方便地在不同场景下使用。导出功能采用标准的Excel格式,确保了与各类办公软件的兼容性。
组件系统优化
组件系统是本版本的重点优化领域。新增的滚动组件为用户界面带来了更多可能性,而组件设置页面的VirtualizingWrapPanel外观优化则提升了操作体验。特别值得注意的是新增的"包裹组件"和"创建组件副本"功能,这些操作大大增强了组件的复用性和灵活性。
对于课表显示组件,修复了切换时间表后当前时间点不显示的问题,确保了信息的准确呈现。同时,轮播组件也修复了重载后因计时器事件重复注册导致的轮播异常问题。
档案管理增强
档案管理功能获得了多项实用改进。新增的直接隐藏指定时间课程的功能,让用户可以更灵活地控制课表显示内容。在档案编辑方面,增加了Ctrl+S快捷键保存的快捷操作,提升了编辑效率。同时修复了调课日历中课表选择界面显示不完整的问题,以及日期更新后表格内容同步不及时的问题。
提醒与通知改进
提醒系统在本版本中获得了多项修复和优化。修复了户外课程提醒文本不生效的问题,改进了教师姓名播报时的断句处理,解决了提醒渠道设置保存异常的问题。对于滚动文字提醒,修复了在部分主题下高度错位的问题,确保了信息显示的准确性。
技术架构优化
在技术架构层面,本次更新进行了多项底层改进。备份存储方式从文件夹形式改为压缩文件形式,提高了存储效率和安全性。日志系统增加了主题色提取结果的输出,便于问题排查。应用生命周期管理修复了重复触发停止事件的问题,提升了稳定性。
语音服务API新增了自定义语音服务支持,为未来的语音功能扩展提供了基础。集控系统增加了上传审计事件和组件配置拉取功能,增强了管理能力。
总结
ClassIsland 1.6.3.0版本作为1.7系列的最后一个Beta版本,在功能完善性和稳定性方面都达到了较高水平。从主题定制到数据导出,从组件优化到提醒改进,多项更新共同构成了一个更加成熟、易用的课表管理工具。这些改进不仅解决了用户反馈的实际问题,也为后续的正式版发布打下了坚实基础。对于教育工作者和学生用户而言,这一版本值得期待和试用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0307- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









