在Tart项目中如何将虚拟机镜像存储和运行于外置硬盘
2025-06-15 05:36:34作者:胡唯隽
对于存储空间有限的Mac用户来说,将虚拟机镜像存储在外置硬盘是一个实用的解决方案。本文将详细介绍如何在Tart项目中实现这一需求。
核心原理:TART_HOME环境变量
Tart项目通过TART_HOME环境变量来控制虚拟机镜像和OCI缓存的存储位置。默认情况下,这些文件会存储在用户主目录下的特定位置,但通过修改这个环境变量,我们可以将其重定向到任何位置,包括外置硬盘。
具体实现步骤
-
确认外置硬盘文件系统:虽然Tart可以在任何文件系统上工作,但为了获得最佳性能,建议使用APFS格式的外置硬盘。APFS提供了克隆功能,可以显著提升虚拟机镜像的创建和复制效率。
-
设置环境变量:在终端中执行以下命令来修改TART_HOME变量:
export TART_HOME=/Volumes/YourExternalDrive/tart
可以将此命令添加到shell配置文件(如.bashrc或.zshrc)中实现永久设置。
-
验证设置:运行
tart list
命令确认Tart能够正确识别新的存储位置。
性能考量
当外置硬盘使用APFS格式时,性能与内置硬盘相当。但如果使用其他文件系统(如exFAT或NTFS),可能会遇到以下性能差异:
- 虚拟机克隆操作会变慢,因为非APFS文件系统不支持快速克隆
- 磁盘I/O性能受USB接口速度限制(建议使用USB 3.0或更高版本接口)
- 随机读写性能可能不如内置SSD
使用建议
- 对于经常使用的虚拟机,可以考虑保留在内置SSD上以获得最佳性能
- 对于不常用或占用空间大的虚拟机镜像,可以存储在外置硬盘
- 定期备份重要虚拟机镜像,外置硬盘比内置硬盘有更高的故障风险
通过合理配置TART_HOME环境变量,Mac用户可以有效扩展Tart项目的存储能力,解决内置存储空间不足的问题,同时根据实际需求平衡性能和存储容量。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0100Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
138
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
94
15

React Native鸿蒙化仓库
C++
187
266

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
893
529

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
371
387

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
337
1.11 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
401
377