LIKWID项目在AMD Zen4架构上的内存带宽监控问题解析
2025-07-08 02:16:53作者:傅爽业Veleda
背景介绍
LIKWID是一款广泛应用于高性能计算领域的性能监控工具,它能够提供处理器性能计数器数据的精确采集。在最新一代AMD EPYC处理器(基于Zen4架构)上,用户报告了使用LIKWID监控内存带宽时出现的问题——MEM1和MEM2组返回的带宽数据始终为零。
问题现象
多位用户在不同型号的AMD Zen4处理器上遇到了相同的问题:
- AMD EPYC 9654(96核)处理器上,MEM1和MEM2组返回的内存带宽数据为零
- AMD EPYC 9554(64核)处理器上也出现相同情况
- 即使设置了/proc/sys/kernel/perf_event_restrict为0,问题依然存在
技术分析
经过深入调查,开发团队发现了问题的根本原因:
-
计数器映射缺失:在Zen4架构的计数器映射表中缺少了PMC17的索引定义,导致无法正确访问数据交换结构(Data Fabric)的计数器。
-
内存通道数量变化:Zen4架构处理器支持12个内存通道,而LIKWID原先的实现仅支持8个通道的监控。
-
事件定义更新:Zen4架构中原来的MEM1和MEM2组使用的事件已不再适用,需要采用新的性能监控事件。
解决方案
开发团队实施了以下修复措施:
-
完善计数器映射:补充了PMC17的索引定义,确保所有数据交换结构计数器都能被正确访问。
-
增加通道支持:将内存通道监控扩展到12个,完整支持Zen4架构的内存子系统。
-
更新监控组:
- 弃用MEM1和MEM2组
- 引入新的MEMREAD和MEMWRITE组
- 采用AMD官方文档中推荐的内存流量监控指标
验证结果
修复后的版本经过测试验证:
- 能够正确采集所有12个内存通道的数据
- 内存带宽读数与标准测试工具(如Stream)的结果基本一致
- 性能监控数据更加准确可靠
技术建议
对于需要在AMD Zen4架构上使用LIKWID进行内存性能分析的用户:
- 确保使用最新版本的LIKWID工具
- 优先使用MEMREAD和MEMWRITE组替代原来的MEM1/MEM2组
- 检查内核版本是否足够新,以支持Zen4架构的所有性能监控功能
- 确认/proc/sys/kernel/perf_event_restrict设置为0
未来展望
虽然当前问题已解决,但仍有进一步优化的空间:
- 考虑添加内存控制器(UMC)性能计数器的支持
- 探索更精细的内存访问模式分析能力
- 持续跟进AMD处理器架构的演进,及时更新性能监控策略
通过这次问题的解决,LIKWID工具对AMD最新处理器架构的支持得到了显著提升,为高性能计算用户提供了更可靠的性能分析手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0361Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++087Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
190
2.14 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
205
284

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

Ascend Extension for PyTorch
Python
58
89

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
967
572

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
547
76

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
192

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
392
23