Rails Performance 监控指南
1. 项目目录结构及介绍
rails_performance
是一个专为监控 Ruby on Rails 应用性能设计的开源工具。以下是典型的项目结构概览及其重要组件说明:
-
lib
: 核心代码库所在位置,包含了所有用于性能追踪和分析的类和方法。 -
Gemfile
: 定义了项目的依赖关系,确保你可以安装运行此项目所需的所有gem。 -
Gemspec
(rails_performance.gemspec): 描述了宝石(gem)的元数据,包括名称、版本、作者、许可等信息,并指明其依赖项。 -
config
: 可能包含初始化文件,如在本项目中可能需要创建的rails_performance.rb
配置文件,用于定制化设置。 -
README.md
: 提供关于项目的基本信息、快速入门指导以及如何使用的简要说明。 -
MIT-LICENSE.txt
: 许可证文件,表明该软件遵循MIT协议。 -
Rakefile
: 包含执行特定任务的Ruby脚本,比如构建、测试或发布gem。
2. 项目启动文件介绍
虽然直接的“启动文件”概念更多适用于应用而非此类gem,但部署和使用rails_performance
通常涉及集成到现有Rails应用的过程。关键步骤不在于某单一的启动文件,而是通过以下方式“启动”性能监控功能:
-
在你的Rails项目中添加
rails_performance
到Gemfile
并执行bundle install
来安装。 -
确保配置文件被创建或调整(参照配置文件介绍部分),这通常意味着在
config/initializers
目录下创建rails_performance.rb
。 -
启动Rails服务器 (
rails s
) 并进行请求,然后访问特定端点(例如/rails/performance
)以查看监控结果。
3. 项目的配置文件介绍
配置初始化:
你需要在Rails应用程序中的config/initializers
目录下创建或修改rails_performance.rb
文件以调整监控行为。基础配置示例可能会包括:
RailsPerformance.setup do |config|
# 使用Redis存储性能数据(需预先配置好Redis服务)
config.redis = Redis::Namespace.new("#{Rails.env}-rails-performance", redis: Redis.new)
# 设置记录数据的时间长度,默认为4小时
config.duration = 4.hours
# 是否开启调试模式(默认关闭)
config.debug = false
# 更多配置...
# 例如配置“最近请求”、“慢请求”的时间窗口和限制
end
这些配置允许你定制如何存储和展示性能数据,例如调整数据保留时间、是否启用某些特性、以及对请求性能阈值的定义等。确保根据实际需求调整这些参数,以便获得最佳的性能监控效果。
通过以上步骤,您可以有效地将rails_performance
集成到您的Rails应用中,从而实现自托管且无第三方依赖的性能监控解决方案。记得每次更改配置后重启Rails服务器,以确保变更生效。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









