Higress网关Prometheus监控指标采集问题分析与解决方案
问题背景
在使用Higress网关2.0.1及2.0.4版本时,用户发现通过Prometheus采集的监控数据中缺少关键的envoy_http_downstream_rq_total
聚合指标,导致Grafana仪表板无法正常显示下游请求总量数据。这个问题影响了用户对网关整体流量的监控能力。
问题现象分析
通过深入排查,我们发现以下关键现象:
-
指标缺失:在Prometheus采集的指标中,缺少了
envoy_http_downstream_rq_total
这一关键聚合指标,而只有细分的指标如envoy_http_outbound_0_0_0_0_80_downstream_rq_total
等。 -
Envoy原始数据:直接查询Envoy的统计接口(
/stats/prometheus
)时,同样只看到细分的指标,没有聚合后的总请求量指标。 -
配置检查:检查Higress网关的Envoy配置(
envoy-rev.json
)发现,统计配置中虽然包含了丰富的标签提取规则,但缺少对下游请求总量的聚合配置。
根本原因
经过技术分析,确定问题的根本原因是:
-
liteMetrics参数影响:Higress网关的
global.liteMetrics
参数默认关闭时,Envoy的指标统计配置中存在正则捕获问题,导致聚合指标无法正确生成。 -
指标命名规则:在默认配置下,Envoy生成的指标名称中包含了具体的监听地址(如
outbound_0_0_0_0_80
),而没有自动聚合为统一的downstream_rq_total
指标。
解决方案
针对这个问题,我们提供两种解决方案:
临时解决方案
通过修改Higress的Helm配置,启用liteMetrics
参数:
helm upgrade higress --set global.liteMetrics=true
这个参数会优化指标采集方式,确保关键聚合指标能够正常生成。
长期解决方案
等待Higress的下一个版本发布,该版本将修复正则捕获问题,使得无论liteMetrics
参数如何设置,都能正确生成聚合指标。
技术原理深入
在Envoy的统计系统中,指标可以通过多种方式聚合:
-
统计前缀:Envoy使用前缀系统组织指标,如
http.
前缀表示HTTP相关指标。 -
标签提取:通过
stats_config
中的stats_tags
配置,可以从指标名称中提取标签,实现指标的重新组织。 -
统计匹配器:
stats_matcher
控制哪些指标应该被生成和暴露。
在本次问题中,正是由于标签提取和统计匹配器的配置问题,导致聚合指标未能正确生成。启用liteMetrics
后,系统会使用更简单的统计配置,避免了复杂的正则匹配问题。
最佳实践建议
对于使用Higress网关并需要监控关键指标的用户,我们建议:
-
明确监控需求:确定需要监控哪些关键指标,如请求总量、错误率、延迟等。
-
合理配置参数:根据监控需求,合理设置
liteMetrics
等参数,平衡监控粒度和系统开销。 -
版本升级计划:关注Higress的版本更新,及时升级以获取最新的功能改进和问题修复。
-
自定义仪表板:根据实际业务需求,在Grafana中创建自定义仪表板,重点关注对业务最有价值的指标。
通过以上分析和解决方案,用户可以恢复对Higress网关下游请求总量的监控能力,确保对网关运行状况的全面掌握。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









