Apache DataSketches Server 使用教程
2024-09-02 18:59:33作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Apache DataSketches Server 是一个简单的、容器友好的 Web 服务器,提供 JSON API。该服务器可以用于实验性的草图(sketches)或在不原生集成 DataSketches 库的情况下为项目添加草图功能。需要注意的是,该服务器并不旨在提供高性能的数据库功能,已经有现有的 PostgreSQL 或 Druid 集成用于此类场景。其重点在于易用性而非速度。
项目快速启动
环境要求
- Java 8
构建和运行
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/apache/datasketches-server.git cd datasketches-server -
构建项目:
mvn package -
运行服务器:
java -cp target/datasketches-server-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.apache.datasketches.server.SketchServer <json_config_file>
配置文件示例
{
"sketches": [
{
"name": "reservoir",
"family": "reservoir"
},
{
"name": "cpcOfNumbers",
"type": "long",
"family": "cpc"
}
]
}
应用案例和最佳实践
案例一:实时数据分析
使用 DataSketches Server 可以快速实现实时数据分析,例如计算实时流数据的唯一用户数(count distinct)。
案例二:数据草图实验
在集成 DataSketches 库之前,可以使用该服务器进行草图算法的实验和测试,以评估其性能和准确性。
最佳实践
- 在生产环境中,建议使用更稳定和性能更优的数据库集成,如 PostgreSQL 或 Druid。
- 定期更新依赖库,以确保安全性和性能。
典型生态项目
Apache Druid
Apache Druid 是一个高性能的实时分析数据库,可以与 DataSketches 集成,提供更强大的数据分析能力。
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库,通过扩展可以集成 DataSketches,实现高效的数据草图功能。
通过以上教程,您可以快速上手 Apache DataSketches Server,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896