CrunchyData Postgres-Operator中pgAdmin存储类配置的正确方式
在使用CrunchyData Postgres-Operator管理PostgreSQL集群时,为pgAdmin配置持久化存储是一个常见需求。然而,许多用户在尝试指定存储类名称(storageClassName)时会遇到验证错误,这是因为CRD(自定义资源定义)中的正则表达式限制以及配置位置不当导致的。
问题现象
当用户按照直觉将storageClassName放置在dataVolumeClaimSpec.resources.requests下时,会收到类似以下的错误提示:
spec.userInterface.pgAdmin.dataVolumeClaimSpec.resources.requests.storageClassName in body should match '^(\+|-)?(([0-9]+(\.[0-9]*)?)|(\.[0-9]+))(([KMGTPE]i)|[numkMGTPE]|([eE](\+|-)?(([0-9]+(\.[0-9]*)?)|(\.[0-9]+))))?$'
这个错误表明系统期望的是一个存储容量值(如"100Mi"、"1Gi"等),而不是存储类名称。
根本原因
这个问题的根源在于两个方面:
-
配置结构理解错误:storageClassName应该是dataVolumeClaimSpec的直接子属性,而不是resources.requests的子属性。
-
CRD验证限制:Postgres-Operator的CRD中对resources.requests下的字段应用了存储容量格式的正则验证,导致当storageClassName被错误放置时会被拒绝。
正确配置方式
正确的pgAdmin数据卷声明配置应该如下所示:
userInterface:
pgAdmin:
dataVolumeClaimSpec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: "100Mi"
storageClassName: "standard-minikube"
关键点在于:
- storageClassName与resources同级,都是dataVolumeClaimSpec的直接子属性
- 存储容量(storage)保持在resources.requests下
- 存储类名称放在正确的位置
技术背景
在Kubernetes中,PersistentVolumeClaim(PVC)的规范有明确的结构定义。storageClassName是PVC规范的一个顶级字段,用于指定动态卷供应时使用的存储类。而resources.requests.storage则专门用于声明所需的存储容量。
Postgres-Operator的CRD严格遵循了这一模式,但在错误配置时给出的验证信息可能不够直观,导致用户困惑。
最佳实践
- 始终参考官方文档中的示例配置
- 使用yaml lint工具验证配置格式
- 对于复杂的配置,可以先从最小配置开始,逐步添加属性
- 理解Kubernetes原生资源(PVC、PV等)的结构有助于正确配置Operator管理的资源
通过正确理解这些配置层次结构,用户可以更高效地使用Postgres-Operator管理PostgreSQL集群及其相关组件。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









