推荐:iploc - 高速的IP国家库
2024-05-23 11:06:36作者:农烁颖Land
推荐:iploc - 高速的IP国家库
在今天的数字世界中,了解网络流量来源的地理信息至关重要。为此,我们很高兴向您推荐一个高效而强大的开源项目——iploc。这是一个专门为Go编程语言设计的库,能以闪电般的速度确定IP地址对应的国家。
项目介绍
iploc 是一个轻量级的解决方案,它允许开发者快速查询给定的IP地址属于哪个国家。只需一行代码,如在示例中所示,您就可以获取到IP 1.1.1.1 的国家信息:“US”(美国)。这个库被设计为高度优化,性能出色,非常适合处理大量的IP查询。
项目技术分析
iploc 库的核心在于其内置的IP数据,这些数据来自于 IP2Location LITE数据库,通常每月更新一次,确保了数据的准确性和时效性。在内部,iploc 利用了Golang的高性能特性,实现了一个无分配(allocations-free)的查找算法,这意味着在处理大量请求时,它的运行时间和内存开销都非常低。
性能基准测试
据基准测试显示,iploc 对于IPv4和IPv6的查询速度极快:
BenchmarkCountryForIPv4-2 52205133 22.84 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkCountryForIPv6-2 32255604 31.92 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
这样的性能意味着即使在高并发环境下,iploc 也能轻松应对。
应用场景
无论是Web服务器日志分析、网络安全监控、地理位置服务,还是任何需要快速获取IP地址所在国家信息的应用,iploc 都是一个理想的工具。特别是对于那些需要实时处理大量IP地址的系统,例如CDN服务提供商或全球范围内的在线广告平台,它都能提供卓越的性能。
项目特点
- 高速查询:利用高效的算法,实现了亚毫秒级别的IP国家查询。
- 零分配:无需额外内存分配,减少资源消耗。
- 易于使用:简洁的API设计,让集成变得简单快捷。
- 定期更新:跟随IP2Location LITE数据库,月度更新以保持最新数据。
总之,如果您正在寻找一个可靠且高效的IP定位解决方案,iploc 绝对值得加入您的开发工具箱。立即通过 GitHub 获取并试用吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350