TenSunS 开源项目安装与使用指南
2024-08-23 05:19:39作者:廉彬冶Miranda
一、项目目录结构及介绍
TenSunS 是一个基于特定技术栈构建的开源项目,旨在提供[具体功能或目的]。下面是其主要的目录结构及其简要说明:
TenSunS/
│
├── src # 源代码主目录
│ ├── main # 应用的主要业务逻辑
│ │ └── java # Java源码,存放项目的核心类和控制层
│ ├── resources # 配置文件目录,包括日志配置、数据库连接等
│ └── webapp # Web应用资源,HTML, CSS, JS等前端资源
│
├── pom.xml # Maven项目对象模型文件,定义了项目的基本信息和依赖关系
├── README.md # 项目简介和快速入门指南
└── .gitignore # Git忽略文件列表
二、项目的启动文件介绍
在 TenSunS 项目中,核心的启动文件通常位于 src/main/java 目录下的某个特定包内,例如以 Spring Boot 为例,可能会有一个名为 AppStartup.java 的类。这个类通过标注 @SpringBootApplication 注解,标志着这是项目的入口点。启动时,运行此类中的 main 方法即可启动整个应用程序。
package com.tensuns;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class AppStartup {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppStartup.class, args);
}
}
三、项目的配置文件介绍
本项目的配置集中于 src/main/resources 目录下,其中最重要的配置文件可能包括 application.properties 或者是 application.yml。这些文件用于设置数据库连接、服务端口、第三方API密钥等关键信息。
application.properties 示例
server.port=8080 # HTTP服务端口号
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tensuns?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
或者,如果你使用的是YAML格式的配置:
application.yml 示例
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tensuns?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: password
请注意,实际部署前应将上述示例中的敏感数据(如数据库用户名和密码)替换为真实的凭证,并考虑使用环境变量或加密方式管理这类信息。
以上就是关于TenSunS项目的基本结构、启动文件以及配置文件的简要介绍,希望对你使用该开源项目有所帮助。在具体操作过程中,请参考项目提供的最新文档或官方说明以获取详细指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249