TenSunS 开源项目安装与使用指南
2024-08-23 05:19:39作者:廉彬冶Miranda
一、项目目录结构及介绍
TenSunS 是一个基于特定技术栈构建的开源项目,旨在提供[具体功能或目的]。下面是其主要的目录结构及其简要说明:
TenSunS/
│
├── src # 源代码主目录
│ ├── main # 应用的主要业务逻辑
│ │ └── java # Java源码,存放项目的核心类和控制层
│ ├── resources # 配置文件目录,包括日志配置、数据库连接等
│ └── webapp # Web应用资源,HTML, CSS, JS等前端资源
│
├── pom.xml # Maven项目对象模型文件,定义了项目的基本信息和依赖关系
├── README.md # 项目简介和快速入门指南
└── .gitignore # Git忽略文件列表
二、项目的启动文件介绍
在 TenSunS 项目中,核心的启动文件通常位于 src/main/java 目录下的某个特定包内,例如以 Spring Boot 为例,可能会有一个名为 AppStartup.java 的类。这个类通过标注 @SpringBootApplication 注解,标志着这是项目的入口点。启动时,运行此类中的 main 方法即可启动整个应用程序。
package com.tensuns;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class AppStartup {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppStartup.class, args);
}
}
三、项目的配置文件介绍
本项目的配置集中于 src/main/resources 目录下,其中最重要的配置文件可能包括 application.properties 或者是 application.yml。这些文件用于设置数据库连接、服务端口、第三方API密钥等关键信息。
application.properties 示例
server.port=8080 # HTTP服务端口号
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tensuns?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
或者,如果你使用的是YAML格式的配置:
application.yml 示例
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tensuns?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: password
请注意,实际部署前应将上述示例中的敏感数据(如数据库用户名和密码)替换为真实的凭证,并考虑使用环境变量或加密方式管理这类信息。
以上就是关于TenSunS项目的基本结构、启动文件以及配置文件的简要介绍,希望对你使用该开源项目有所帮助。在具体操作过程中,请参考项目提供的最新文档或官方说明以获取详细指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178