WorkerPool 技术文档
2024-12-26 09:18:11作者:羿妍玫Ivan
WorkerPool 是一个简单的多线程任务分发框架,旨在帮助开发者轻松地将任务分配到多个工作线程中。本文将详细介绍如何安装、使用 WorkerPool,并对其 API 进行说明。
1. 安装指南
1.1 通过 pip 安装
你可以使用 pip
来安装 WorkerPool。打开终端并运行以下命令:
pip install workerpool
1.2 从源码安装
如果你想从源码安装 WorkerPool,可以按照以下步骤操作:
-
克隆 WorkerPool 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/shazow/workerpool.git
-
进入项目目录:
cd workerpool
-
使用
setup.py
安装:python setup.py install
2. 项目的使用说明
WorkerPool 的核心组件包括 Jobs(任务)、Workers(工作线程)和 WorkerPool(工作线程池)。以下是一个简单的使用示例:
import workerpool
# 定义一个任务类
class MyJob(workerpool.Job):
def __init__(self, task):
self.task = task
def run(self):
print(f"Processing task: {self.task}")
# 创建一个线程池,包含 4 个工作线程
pool = workerpool.WorkerPool(size=4)
# 添加任务到线程池
for i in range(10):
job = MyJob(i)
pool.put(job)
# 等待所有任务完成
pool.shutdown()
pool.wait()
在这个示例中,我们定义了一个简单的任务类 MyJob
,并将其添加到线程池中。线程池会自动分配任务给工作线程执行。
3. 项目 API 使用文档
3.1 WorkerPool 类
WorkerPool
是 WorkerPool 框架的核心类,用于管理线程池和工作线程。
构造函数
WorkerPool(size=4)
size
: 线程池中的工作线程数量,默认为 4。
方法
put(job)
: 将任务添加到线程池中。shutdown()
: 关闭线程池,不再接受新任务。wait()
: 等待所有任务完成。
3.2 Job 类
Job
是所有任务的基类,你需要继承它并实现 run
方法来定义具体的任务逻辑。
方法
run()
: 任务执行逻辑,需要在子类中实现。
3.3 Worker 类
Worker
是工作线程类,通常不需要直接使用,WorkerPool
会自动管理这些线程。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
pip install workerpool
4.2 从源码安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/shazow/workerpool.git
-
进入项目目录:
cd workerpool
-
使用
setup.py
安装:python setup.py install
总结
WorkerPool 是一个简单而强大的多线程任务分发框架,适用于需要并行处理任务的场景。通过本文的指南,你应该能够轻松地安装、使用 WorkerPool,并理解其核心 API。如果你有更多的使用案例或改进建议,欢迎贡献文档和代码!
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