Jackson Databind 中 Java Record 的 READ_ONLY 属性反序列化问题解析
在 Jackson Databind 2.18.x 版本中,开发者在使用 Java Record 类型配合 @JsonProperty(access = READ_ONLY) 注解时遇到了一个意外的异常问题。本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因及解决方案。
问题现象
当开发者定义如下 Record 类型时:
record Dummy(
@JsonProperty(value = "a", access = READ_ONLY) String a,
@JsonProperty(value = "b", access = READ_ONLY) String b
) {}
在 2.18.x 版本中执行反序列化操作时,会抛出 InvalidDefinitionException 异常,提示存在重复的 creator 属性 "b"。而在 2.18 之前的版本中,虽然不会抛出异常,但 READ_ONLY 的语义并未被正确遵守。
技术背景
Java Record 特性
Java 14 引入的 Record 类型是一种特殊的数据载体类,其组件(components)默认就是不可变的字段。Jackson 从 2.12 版本开始支持 Record 类型的序列化/反序列化。
@JsonProperty.access 语义
Jackson 的 @JsonProperty 注解中的 access 属性用于控制属性的访问权限:
READ_ONLY:只能读取(序列化),不能写入(反序列化)WRITE_ONLY:只能写入(反序列化),不能读取(序列化)
问题根源
经过 Jackson 开发团队分析,这个问题源于 2.18 版本中对 Record 类型处理逻辑的调整。具体表现为:
- 参数名处理冲突:当
@JsonProperty.value显式指定与 Record 组件名相同的值时,2.18.x 版本会在内部创建重复的参数绑定 - 版本行为差异:
- 2.14-2.17:静默忽略 READ_ONLY 设置,仍会反序列化字段值
- 2.18.0-2.18.3:抛出重复属性异常
- 2.18.4+/2.19+:正确处理为传递 null 值
解决方案
临时解决方案
对于 2.18.0-2.18.3 版本,可以移除冗余的 value 属性:
record Dummy(
@JsonProperty(access = READ_ONLY) String a,
@JsonProperty(access = READ_ONLY) String b
) {}
长期解决方案
升级到 Jackson Databind 2.18.4 或 2.19.0 及以上版本,这些版本已修复该问题。
设计建议
根据 Jackson 团队的说明,开发者可能需要重新考虑属性访问控制的设计:
- 如果目标是"客户端可写但服务器端只读",应使用
WRITE_ONLY而非READ_ONLY - 2.19 版本新增的
MapperFeature.INVERSE_READ_WRITE_ACCESS可以交换两者的语义
最佳实践
- 对于 Record 类型,避免同时使用
@JsonProperty.value和组件同名 - 明确区分序列化/反序列化方向的需求,正确选择 READ_ONLY/WRITE_ONLY
- 在 OpenAPI 等代码生成场景中,注意生成的注解是否符合实际需求
总结
这个问题展示了 Jackson 在处理现代 Java 特性时的复杂性。Record 类型与注解的组合使用需要特别注意语义一致性。开发者应当:
- 了解所用 Jackson 版本的具体行为
- 明确属性访问控制的真实需求
- 及时更新到修复版本以获得预期行为
Jackson 团队已确认该问题将在 2.18.4 和 2.19.0 版本中修复,届时 Record 类型配合 READ_ONLY 注解将能正确传递 null 值而非抛出异常。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00