ThingsBoard中实现Markdown/HTML卡片的动态刷新机制
背景介绍
在ThingsBoard物联网平台开发过程中,Markdown/HTML卡片是一种非常灵活的组件,允许开发者通过自定义HTML和JavaScript代码来创建复杂的界面元素。然而,许多开发者在实际使用中会遇到一个常见问题:如何在不刷新整个页面的情况下,动态更新Markdown/HTML卡片的内容。
问题分析
传统上,开发者可能会通过隐藏的数据字段来触发卡片更新,这种方法虽然可行但不够优雅。当需要实现更复杂的交互,比如通过侧边栏导航切换卡片状态时,就需要更高效的解决方案。
解决方案
通过深入分析ThingsBoard的架构,我们发现可以利用AngularJS的作用域(scope)和广播服务(broadcastService)来实现卡片的动态刷新。以下是具体实现步骤:
1. 状态管理
首先,我们需要在卡片的作用域中存储当前状态。这样可以在不同事件间保持状态的一致性:
var state = ctx.$scope.state ? ctx.$scope.state : "6_channel";
2. HTML模板构建
构建包含动态状态的HTML模板,其中tb-dashboard-state
组件会根据当前状态显示不同的内容:
<div class="full-size">
<tb-dashboard-state [ctx]="ctx" stateId="${state}"></tb-dashboard-state>
<div style="display: none">${data[0].deviceName}</div>
</div>
3. 事件监听与处理
通过ThingsBoard提供的广播服务监听自定义事件,当事件触发时更新状态并刷新卡片:
const $injector = ctx.$scope.$injector;
const broadcastService = $injector.get(ctx.servicesMap.get('broadcastService'));
broadcastService.on('SOME_CUSTOM_EVENT', (evt, msg) => {
ctx.$scope.state = msg[0];
ctx.$scope.markdownWidget.onDataUpdated();
});
技术原理
这个解决方案的核心在于:
-
作用域继承:利用AngularJS的作用域继承特性,在父作用域和子作用域之间共享状态数据。
-
广播机制:ThingsBoard的广播服务允许不同组件间进行松耦合的通信,非常适合处理用户交互事件。
-
手动刷新:通过调用
markdownWidget.onDataUpdated()
方法,可以绕过常规的数据绑定机制,直接触发卡片重新渲染。
最佳实践
在实际项目中应用此方案时,建议:
-
为不同的事件类型定义清晰的命名规范,避免事件冲突。
-
在状态变更时添加必要的验证逻辑,确保传入的状态ID有效。
-
考虑添加防抖机制,防止频繁的状态更新导致性能问题。
-
对于复杂的状态管理,可以结合ThingsBoard的实体服务进行更系统的设计。
总结
通过本文介绍的方法,ThingsBoard开发者可以轻松实现Markdown/HTML卡件的动态内容更新。这种方案不仅解决了基本的刷新需求,还为构建更复杂的交互式仪表板提供了基础。理解这些底层机制后,开发者可以进一步扩展应用场景,如实现多卡片协同、条件渲染等高级功能。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









