Flyby11项目更新:应对微软Windows 11升级限制的技术调整
2025-06-26 08:02:32作者:柯茵沙
项目简介
Flyby11是一款帮助用户在不符合官方硬件要求的设备上安装Windows 11的工具。它通过绕过微软设置的CPU和TPM限制,使得更多旧设备能够升级到最新操作系统。该项目由开发者Belim维护,采用开源模式开发。
最新版本技术解析
最新发布的1.2.112版本主要针对微软近期政策调整做出了重要技术改进:
-
兼容性调整:微软近期更新了CPU和TPM验证策略,移除了之前官方提供的绕过方法。Flyby11团队迅速响应,对核心脚本进行了重构和优化,确保工具在新的限制下仍能正常工作。
-
安全警告处理:值得注意的是,微软Defender将该工具标记为HackTool/PUA。开发者已与微软安全团队联系确认,这属于误报情况。1.2版本已解决此问题,不再被安全软件拦截。
-
稳定性提升:所有脚本都经过严格测试,确保升级过程的可靠性。开发者特别强调,虽然微软不官方支持此方法,但实际测试表明其效果符合预期。
技术实现要点
Flyby11的工作原理主要涉及以下几个方面:
- 注册表修改:通过调整关键系统注册表项,绕过硬件检测机制
- 安装介质处理:修改Windows安装程序的行为逻辑
- 安全机制规避:在不破坏系统完整性的前提下,临时禁用某些验证环节
使用建议与注意事项
对于考虑使用该工具的用户,建议注意以下几点:
- 系统备份:在进行重大系统升级前,务必备份重要数据
- 硬件评估:虽然可以绕过限制,但过旧的硬件可能无法获得最佳体验
- 安全设置:可能需要暂时调整安全软件设置,但升级完成后建议恢复
- 版本选择:确保使用最新的1.2版本,以避免安全软件误报问题
开发者说明
项目维护者Belim表示,由于时间有限,无法逐一回复所有问题。用户遇到问题时,建议先仔细阅读项目文档,大多数常见问题已有解答。同时,开发者欢迎成功升级的用户通过捐赠支持项目持续发展。
技术展望
随着微软持续调整Windows 11的升级策略,类似Flyby11这样的工具需要不断适应变化。预计未来版本可能会在以下方面继续改进:
- 更智能的硬件兼容性检测
- 更稳定的升级过程保障
- 对微软新验证机制的快速响应能力
这款工具已经帮助约50万用户成功升级,展现了其在特定技术场景下的实用价值。对于希望在旧设备上体验Windows 11的用户来说,Flyby11提供了一个可行的技术解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
618
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253