Apache Milagro Crypto Library - Rust 版本使用手册
2024-09-02 14:19:05作者:乔或婵
一、项目目录结构及介绍
Apache Milagro Crypto Library 是一个加密库,其Rust版本实现了高效的密码学算法。以下是该仓库的基本目录结构及其简介:
.
├── benches # 性能测试代码
├── fuzz # Fuzz测试相关文件
├── src # 核心源代码目录
│ ├── ... # 包含各种密码学组件实现
├── .gitignore # 忽略文件配置
├── Cargo.lock # Rust依赖的确切版本锁定文件
├── Cargo.toml # Rust项目的配置文件,包括依赖、包信息等
├── LICENSE # 许可证文件,遵循Apache-2.0协议
├── README.md # 项目的主要说明文件,包含快速入门和基本使用说明
├── deploy-token # 可能用于自动化部署的相关令牌(不适用于所有项目)
核心文件解释:
src: 包含了所有的库代码,如密钥生成、签名、验证等功能的具体实现。benches: 用于性能基准测试的代码片段。Cargo.toml和Cargo.lock: Rust项目的核心配置和依赖锁定文件,定义了项目所需的所有依赖项以及项目的元数据。
二、项目的启动文件介绍
在Rust项目中,并没有传统意义上的“启动文件”,而是通过main.rs来定义程序的入口点。然而,在incubator-milagro-crypto-rust这个特定的库中,并不存在直接运行的应用程序,它主要是作为其他Rust应用程序的一个依赖库来使用的。因此,如果你想要应用这个库的功能,你需要在你的Rust项目中的main.rs或相应的启动文件里引入并使用该库提供的功能。
三、项目的配置文件介绍
Cargo.toml
主要的配置文件是Cargo.toml,它定义了项目的名称、版本、作者、描述、依赖关系、构建脚本等关键信息。对于开发者而言,特别注意的是【[dependencies]】部分,这里列出了项目所依赖的外部Rust crate及其版本,例如要使用Milagro Crypto库的不同特性,可能需要在自己的项目中的Cargo.toml添加相应的特征标志(--features)。
[package]
name = "your_project_name"
version = "0.1.0"
edition = "2018"
[dependencies]
incubator-milagro-crypto-rust = { git = "https://github.com/apache/incubator-milagro-crypto-rust.git", features = ["xx"] }
这里的features = ["xx"]应该替换为实际需要的特性标志,具体哪些特征可用,需参考项目文档或Cargo.toml中的说明。
其他配置
.gitignore: 指定了不应被Git版本控制系统追踪的文件类型或模式,帮助保持工作目录整洁。Cargo.lock: 锁定当前项目所有依赖的具体版本,确保每次构建时获取相同的依赖包版本,有助于团队开发的一致性。
以上即是对Apache Milagro Crypto Library Rust版本的基础结构、启动机制(针对集成场景)和配置文件的简要介绍。在实际使用过程中,详细的功能调用和示例通常会在README.md文档或者项目的示例代码中提供更详尽的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
635
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
634