Apache Milagro Crypto Library - Rust 版本使用手册
2024-09-02 18:10:47作者:乔或婵
一、项目目录结构及介绍
Apache Milagro Crypto Library 是一个加密库,其Rust版本实现了高效的密码学算法。以下是该仓库的基本目录结构及其简介:
.
├── benches # 性能测试代码
├── fuzz # Fuzz测试相关文件
├── src # 核心源代码目录
│ ├── ... # 包含各种密码学组件实现
├── .gitignore # 忽略文件配置
├── Cargo.lock # Rust依赖的确切版本锁定文件
├── Cargo.toml # Rust项目的配置文件,包括依赖、包信息等
├── LICENSE # 许可证文件,遵循Apache-2.0协议
├── README.md # 项目的主要说明文件,包含快速入门和基本使用说明
├── deploy-token # 可能用于自动化部署的相关令牌(不适用于所有项目)
核心文件解释:
src: 包含了所有的库代码,如密钥生成、签名、验证等功能的具体实现。benches: 用于性能基准测试的代码片段。Cargo.toml和Cargo.lock: Rust项目的核心配置和依赖锁定文件,定义了项目所需的所有依赖项以及项目的元数据。
二、项目的启动文件介绍
在Rust项目中,并没有传统意义上的“启动文件”,而是通过main.rs来定义程序的入口点。然而,在incubator-milagro-crypto-rust这个特定的库中,并不存在直接运行的应用程序,它主要是作为其他Rust应用程序的一个依赖库来使用的。因此,如果你想要应用这个库的功能,你需要在你的Rust项目中的main.rs或相应的启动文件里引入并使用该库提供的功能。
三、项目的配置文件介绍
Cargo.toml
主要的配置文件是Cargo.toml,它定义了项目的名称、版本、作者、描述、依赖关系、构建脚本等关键信息。对于开发者而言,特别注意的是【[dependencies]】部分,这里列出了项目所依赖的外部Rust crate及其版本,例如要使用Milagro Crypto库的不同特性,可能需要在自己的项目中的Cargo.toml添加相应的特征标志(--features)。
[package]
name = "your_project_name"
version = "0.1.0"
edition = "2018"
[dependencies]
incubator-milagro-crypto-rust = { git = "https://github.com/apache/incubator-milagro-crypto-rust.git", features = ["xx"] }
这里的features = ["xx"]应该替换为实际需要的特性标志,具体哪些特征可用,需参考项目文档或Cargo.toml中的说明。
其他配置
.gitignore: 指定了不应被Git版本控制系统追踪的文件类型或模式,帮助保持工作目录整洁。Cargo.lock: 锁定当前项目所有依赖的具体版本,确保每次构建时获取相同的依赖包版本,有助于团队开发的一致性。
以上即是对Apache Milagro Crypto Library Rust版本的基础结构、启动机制(针对集成场景)和配置文件的简要介绍。在实际使用过程中,详细的功能调用和示例通常会在README.md文档或者项目的示例代码中提供更详尽的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882