upscaledb 项目下载及安装教程
2024-12-14 23:16:07作者:段琳惟
1. 项目介绍
upscaledb 是一个非常快速且轻量级的嵌入式数据库引擎,使用 C/C++ 编写。它具有内置的查询语言,适用于需要高性能和易用性的场景。upscaledb 支持多种特性,如 B+Tree 索引、事务处理、透明加密、压缩等,适用于 Linux、Windows 等多种操作系统。
2. 项目下载位置
upscaledb 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端或命令行工具。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/cruppstahl/upscaledb.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- 操作系统:Linux、MacOS、Windows
- 编译器:GCC、Clang、MSVC
- 依赖库:protobuf、boost、libgoogle-perftools 等
3.2 环境配置示例
3.2.1 Linux 环境配置
在 Ubuntu 系统上,可以使用以下命令安装所需的依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libdb-dev protobuf-compiler libprotobuf-dev libgoogle-perftools-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev libboost-thread-dev libboost-dev
3.2.2 Windows 环境配置
在 Windows 系统上,可以使用预编译的依赖库,或者通过 Visual Studio 安装所需的依赖。
3.3 配置示例图片
由于无法直接插入图片,请参考以下步骤进行配置:
- 打开终端或命令行工具。
- 输入上述命令进行依赖库的安装。
4. 项目安装方式
4.1 Linux 和 MacOS 安装
- 进入项目目录:
cd upscaledb
- 运行配置脚本:
./configure
- 编译并安装:
make
sudo make install
4.2 Windows 安装
- 打开 Visual Studio 解决方案文件,位于
win32文件夹中。 - 编译项目。
- 将生成的库文件和头文件复制到系统目录或项目目录中。
5. 项目处理脚本
upscaledb 提供了一些处理脚本,用于导出和导入数据库文件。
5.1 导出数据库
使用 ups_export 工具导出数据库:
ups_export input.db output.txt
5.2 导入数据库
使用 ups_import 工具导入数据库:
ups_import output.txt new_input.db
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并使用 upscaledb 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134