ESM3模块导入问题解析与解决方案
2025-07-06 09:08:21作者:乔或婵
问题背景
在使用ESM(Evolutionary Scale Modeling)项目中的ESM3模型时,部分用户遇到了模块导入错误的问题。具体表现为在尝试导入ESM3相关模块时,系统提示"ModuleNotFoundError: No module named 'esm.utils.structure.metrics'"错误。
错误分析
该错误表明Python解释器无法找到esm.utils.structure.metrics模块。这通常由以下几种情况导致:
- 版本不匹配:安装的ESM包版本可能不包含该模块
- 安装不完整:包安装过程中可能出现部分文件缺失
- 依赖问题:某些依赖项未能正确安装
解决方案
根据项目维护者的反馈,此问题已在最近的代码提交中得到修复。用户可采取以下步骤解决:
-
更新ESM包:确保安装最新版本的ESM
pip install --upgrade esm -
检查依赖项:确认所有依赖包已正确安装
pip install torch numpy py3Dmol huggingface_hub -
环境配置:设置必要的环境变量
import os os.environ["TOKENIZERS_PARALLELISM"] = "false"
技术建议
对于深度学习项目中的模块导入问题,建议:
- 虚拟环境隔离:使用conda或venv创建独立环境,避免包冲突
- 版本控制:明确记录使用的包版本,便于问题复现和解决
- 官方文档参考:定期查阅项目文档,了解API变更
总结
ESM作为蛋白质结构预测的重要工具,其模块化设计带来了强大的灵活性,但也可能因版本更新导致兼容性问题。通过保持包的最新状态和规范开发环境管理,可以有效避免此类导入错误。对于开源项目,及时关注GitHub上的issue和commit记录也是解决问题的有效途径。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355