Yet Another Bench Script中Geekbench Claim URL输出功能的修复与使用
2025-06-08 13:16:54作者:魏献源Searcher
在性能测试工具Yet Another Bench Script的最新版本更新中,开发者修复了一个关于Geekbench Claim URL输出的重要功能。这个功能对于需要验证和分享基准测试结果的用户来说非常实用。
功能背景
Geekbench是一款广为人知的跨平台性能基准测试工具,它生成的Claim URL允许用户将测试结果在线保存并分享。在Yet Another Bench Script的早期版本(v2024-06-09)中,脚本会自动在当前目录生成一个名为geekbench_claim.url的文件,其中包含这个重要链接。
问题发现
在脚本升级到v2024-12-20版本后,用户发现这个输出文件不再自动生成。经过确认,这是由于代码重构过程中意外移除了相关功能,而非有意为之的功能调整。
解决方案
开发者迅速响应,在最近的提交中专门修复了这个问题。新版本已经恢复了Geekbench Claim URL文件的自动生成功能,使用方式与之前完全一致:
- 运行基准测试脚本
- 脚本执行完成后
- 在当前工作目录查找生成的geekbench_claim.url文件
技术意义
这个修复保证了测试结果的完整性和可追溯性。通过Claim URL,用户可以:
- 永久保存测试结果
- 方便地与他人分享数据
- 在不同设备间比较性能
- 建立长期的性能基准记录
使用建议
对于需要这项功能的用户,建议:
- 更新到包含修复的最新版本脚本
- 检查脚本输出目录中的geekbench_claim.url文件
- 妥善保存该URL以便后续参考
这个看似小的功能修复,实际上对测试工作流程的完整性有着重要意义,体现了开发者对用户体验细节的关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878