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【亲测免费】 平台技术文档:基于Ruoyi-Plus的AI交互系统

2026-01-25 04:55:02作者:胡唯隽

安装指南

系统环境准备

  • Java: 确保您的服务器上已安装Java 17或更高版本。
  • Spring Boot: 本项目基于Spring Boot 3.x,推荐最新稳定版本。
  • 数据库: 支持MySQL 5.7+ 或 PostgreSQL 9.6+。
  • IDE: 推荐使用IntelliJ IDEA或Eclipse等支持Spring Boot的集成开发环境。

获取源码

通过GitHub克隆项目到本地:

git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git

数据库配置

  • 修改application.propertiesapplication.yml中的数据库连接信息。
  • 初始化数据库表,项目应包含数据库脚本,执行相应SQL来创建表结构。

依赖安装

在项目根目录下,通过Maven或Gradle构建项目(这里假设使用Maven):

mvn clean install

运行应用

可以直接运行主类启动,或者使用Docker容器部署(详细步骤参考Docker部署文档)。

java -jar target/ruoyi-ai.jar

项目的使用说明

后端API调用

后端提供了一系列RESTful API用于前端交互,具体文档请参照项目中的Swagger UI接口文档,通常位于http://localhost:[your-port]/doc.html

用户界面接入

  • 小程序:开发者需要按照ruoyi-uniapp项目指导,集成到自己的小程序中。
  • Web端:前端项目(ruoyi-web)可以作为网页应用部署,为用户提供网页交互界面。

功能模块接入

  • AI聊天:调用相应的API发送消息,接收来自AI的响应。
  • 图像生成(MidJourney):通过指定参数调用API生成图像。
  • 语音克隆:利用提供的服务接口上传音频样本,获取克隆后的语音输出。
  • 弹幕监听与回复:配置直播平台API密钥,启用监听脚本。

项目API使用文档

请参阅项目中集成的Swagger UI,它提供了详细的API列表、请求方法、路径参数以及响应模型。每个API都有其特定的HTTP方法(GET, POST等),以及必要的请求体和返回数据结构描述。

示例API调用

发送消息给AI

POST /api/v1/chatbot
Body:
{
    "message": "你好,世界!"
}

响应将包含AI的回复内容。


项目安装方式回顾

  1. 环境准备: 确定系统满足所有依赖条件。
  2. 源码获取: 使用Git工具克隆项目。
  3. 配置调整: 设置数据库连接等信息。
  4. 构建与启动: 使用Maven构建并运行应用程序。
  5. 前端对接: 根据需求接入对应的小程序或Web前端项目。

以上就是基于Ruoyi-Plus实现的AI聊天和绘画功能系统的详细技术文档,希望对您使用和了解本项目有所帮助。在实际部署和使用过程中,建议密切关注项目更新和维护说明。

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