【亲测免费】 D-S 多传感器信息融合 Matlab 实现

简介

本资源文件提供了一个基于Dempster-Shafer（D-S）理论的多传感器信息融合的Matlab实现。该实现旨在融合多个传感器在多个周期内收集的数据，从而做出更为准确和可靠的决策。

功能描述

• 多传感器数据融合：支持多个传感器的数据输入，能够有效融合不同传感器的数据。
• 多周期数据处理：考虑了多个时间周期的数据，确保决策的时效性和准确性。
• D-S理论应用：基于Dempster-Shafer理论，通过证据组合规则进行数据融合，提高决策的可信度。

使用方法

1. 数据准备：将各个传感器在不同周期内收集的数据整理成Matlab可读取的格式。
2. 运行脚本：运行提供的Matlab脚本，输入数据并进行融合处理。
3. 结果分析：查看输出结果，分析融合后的数据，做出最终决策。

注意事项

• 确保输入数据的格式正确，符合脚本的要求。
• 根据实际情况调整参数，以获得最佳的融合效果。
• 如有疑问，请参考Matlab文档或相关学术资料。

贡献

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许可证

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