Module Federation Core v0.12.0 发布:共享模块层与ESM性能优化
Module Federation Core 是一个用于实现前端微前端架构的核心库,它允许开发者将应用程序拆分为多个独立的模块,这些模块可以在运行时动态加载和组合。最新发布的 v0.12.0 版本带来了几项重要改进,包括共享模块层支持、ESM性能优化以及多项问题修复。
共享模块层支持
v0.12.0 版本最显著的改进之一是新增了对共享模块层的支持。这项功能允许开发者在多个微前端应用之间共享特定的模块层,从而减少重复代码并提高性能。
在实际应用中,不同微前端模块可能依赖相同的底层库或工具函数。传统方式下,每个模块都会打包自己的依赖副本,导致资源浪费。通过共享模块层,这些公共依赖可以被提取到共享层中,所有模块都从这一层获取依赖,显著减少了最终打包体积。
这项改进特别适合大型企业级应用,其中多个团队开发的微前端模块可能使用相同的UI组件库、状态管理工具或工具函数集。
默认切换至ESM模块系统
性能方面,v0.12.0 版本做出了一个重大决策:默认使用ESM(ECMAScript Modules)模块系统。ESM是现代JavaScript的官方模块标准,相比传统的CommonJS,它具有以下优势:
- 静态分析能力:ESM支持静态导入/导出,使打包工具能进行更好的tree-shaking
- 浏览器原生支持:现代浏览器可直接运行ESM模块,无需转换
- 异步加载特性:ESM天生支持顶层await,更适合现代前端开发模式
这一改变意味着使用Module Federation Core的项目将默认获得更好的性能优化空间和更现代的模块化体验。对于仍需要CommonJS的项目,开发者可以通过配置显式指定。
类型声明文件优化
在类型支持方面,新版本改进了dts-plugin插件,新增了排除指定第三方类型声明文件的功能。这使得开发者可以更精细地控制哪些类型需要被提取和处理,避免不必要的类型处理开销。
同时,团队还优化了类型相关的错误提示信息,使开发者能更清晰地理解并解决类型相关问题。这些改进对于大型TypeScript项目尤为重要,能显著提升开发体验。
问题修复与稳定性提升
v0.12.0版本还包含了一些重要的问题修复:
- 修正了manifest中共享资源的处理逻辑,确保资源正确共享
- 改进了暴露资源的过滤机制,避免不必要资源被包含
- 更新了本地备份manifest数据,使用更有效的模拟数据进行测试
这些修复进一步提升了Module Federation Core的稳定性和可靠性,特别是在复杂项目场景下的表现。
总结
Module Federation Core v0.12.0通过引入共享模块层、默认采用ESM模块系统以及多项优化改进,为微前端开发提供了更强大、更高效的解决方案。这些改进不仅提升了性能,也改善了开发者体验,使得构建大型、复杂的微前端应用变得更加容易和高效。
对于正在使用或考虑采用微前端架构的团队,升级到v0.12.0版本将能获得更好的开发体验和运行时性能。特别是对于那些由多个团队协作开发、共享大量公共依赖的企业级应用,新版本的共享模块层功能将带来显著的资源优化效果。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









