Module Federation Core v0.12.0 发布:共享模块层与ESM性能优化
Module Federation Core 是一个用于实现前端微前端架构的核心库,它允许开发者将应用程序拆分为多个独立的模块,这些模块可以在运行时动态加载和组合。最新发布的 v0.12.0 版本带来了几项重要改进,包括共享模块层支持、ESM性能优化以及多项问题修复。
共享模块层支持
v0.12.0 版本最显著的改进之一是新增了对共享模块层的支持。这项功能允许开发者在多个微前端应用之间共享特定的模块层,从而减少重复代码并提高性能。
在实际应用中,不同微前端模块可能依赖相同的底层库或工具函数。传统方式下,每个模块都会打包自己的依赖副本,导致资源浪费。通过共享模块层,这些公共依赖可以被提取到共享层中,所有模块都从这一层获取依赖,显著减少了最终打包体积。
这项改进特别适合大型企业级应用,其中多个团队开发的微前端模块可能使用相同的UI组件库、状态管理工具或工具函数集。
默认切换至ESM模块系统
性能方面,v0.12.0 版本做出了一个重大决策:默认使用ESM(ECMAScript Modules)模块系统。ESM是现代JavaScript的官方模块标准,相比传统的CommonJS,它具有以下优势:
- 静态分析能力:ESM支持静态导入/导出,使打包工具能进行更好的tree-shaking
- 浏览器原生支持:现代浏览器可直接运行ESM模块,无需转换
- 异步加载特性:ESM天生支持顶层await,更适合现代前端开发模式
这一改变意味着使用Module Federation Core的项目将默认获得更好的性能优化空间和更现代的模块化体验。对于仍需要CommonJS的项目,开发者可以通过配置显式指定。
类型声明文件优化
在类型支持方面,新版本改进了dts-plugin插件,新增了排除指定第三方类型声明文件的功能。这使得开发者可以更精细地控制哪些类型需要被提取和处理,避免不必要的类型处理开销。
同时,团队还优化了类型相关的错误提示信息,使开发者能更清晰地理解并解决类型相关问题。这些改进对于大型TypeScript项目尤为重要,能显著提升开发体验。
问题修复与稳定性提升
v0.12.0版本还包含了一些重要的问题修复:
- 修正了manifest中共享资源的处理逻辑,确保资源正确共享
- 改进了暴露资源的过滤机制,避免不必要资源被包含
- 更新了本地备份manifest数据,使用更有效的模拟数据进行测试
这些修复进一步提升了Module Federation Core的稳定性和可靠性,特别是在复杂项目场景下的表现。
总结
Module Federation Core v0.12.0通过引入共享模块层、默认采用ESM模块系统以及多项优化改进,为微前端开发提供了更强大、更高效的解决方案。这些改进不仅提升了性能,也改善了开发者体验,使得构建大型、复杂的微前端应用变得更加容易和高效。
对于正在使用或考虑采用微前端架构的团队,升级到v0.12.0版本将能获得更好的开发体验和运行时性能。特别是对于那些由多个团队协作开发、共享大量公共依赖的企业级应用,新版本的共享模块层功能将带来显著的资源优化效果。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00