首页
/ CockroachDB Pebble存储引擎的CI/CD优化实践

CockroachDB Pebble存储引擎的CI/CD优化实践

2025-06-08 23:06:41作者:咎岭娴Homer

在现代软件开发中,持续集成和持续交付(CI/CD)是保证代码质量的重要环节。对于数据库存储引擎这样的核心组件来说,完善的测试体系尤为重要。CockroachDB团队近期对其Pebble存储引擎的CI/CD流程进行了重要优化,本文将详细介绍这一优化过程。

原有CI/CD体系的问题

Pebble存储引擎原有的CI/CD体系存在以下主要问题:

  1. 测试构建数量过多:每个PR会触发多达22个测试构建,包括不同Go版本(1.22和1.23)下的各种配置组合
  2. 资源消耗大:特别是对于s390x这样的架构,由于需要模拟运行,测试速度非常慢
  3. 维护成本高:随着支持的平台和配置增加,测试矩阵会呈指数级增长

优化方案设计

团队提出的优化方案主要包括以下几个方面:

1. PR测试的精简

将PR触发的主要测试精简为三个核心测试项:

  • 基础Linux构建:使用go.mod中指定的Go版本
  • 跨版本兼容性测试:验证与不同版本Go的兼容性
  • 代码规范检查:保证代码风格和质量

2. 夜间构建的强化

将其他测试项转移到夜间构建中,包括:

  • 多版本Go测试(1.22和1.23)
  • 不同平台测试(MacOS、Windows)
  • 特殊配置测试(32位、无cgo、无invariants检查、竞态检测等)

3. 自动化问题跟踪

为夜间构建添加自动问题报告功能,当测试失败时自动创建issue,确保问题能够被及时跟踪和处理。

技术实现考量

这一优化方案考虑了多个技术因素:

  1. 测试覆盖率:核心功能仍在每次PR时得到验证,而扩展测试通过夜间构建保证
  2. 开发效率:减少了PR等待时间,加快了开发迭代速度
  3. 资源利用率:将耗时测试集中在夜间执行,充分利用CI资源
  4. 问题发现延迟:虽然部分测试改为夜间执行,但核心问题仍能即时发现

预期收益

这一优化将带来以下好处:

  • 显著减少PR的等待时间
  • 降低CI系统的负载
  • 提高开发人员的生产力
  • 保持测试覆盖率的完整性
  • 为未来支持更多平台和配置预留空间

总结

CockroachDB团队对Pebble存储引擎CI/CD流程的优化,展示了如何通过合理的测试策略平衡开发效率与代码质量。这种将核心测试与扩展测试分离的思路,对于其他大型开源项目的CI/CD设计也具有参考价值。随着项目的不断发展,这种灵活的测试架构将能够更好地适应新的需求和挑战。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0