Nibbler 技术文档
2024-12-23 11:54:13作者:宣利权Counsellor
1. 安装指南
Nibbler 是一个轻量级的 Ruby 库,用于将数据结构映射到自定义对象中。安装 Nibbler 非常简单,您可以通过 Ruby 的包管理器 gem 来安装。
在终端中运行以下命令:
gem install nibbler
如果您正在使用 Nokogiri 库处理 HTML 字符串,请确保也安装了 Nokogiri:
gem install nokogiri
对于 Ruby 1.8 用户,如果需要解析 JSON 内容,还需要安装 JSON 库:
gem install json
2. 项目使用说明
Nibbler 可以用于 HTML 屏幕抓取、解析 XML API 负载或者 JSON 数据。以下是一些基本的使用示例:
HTML 屏幕抓取
require 'nibbler'
require 'open-uri'
class BlogScraper < Nibbler
element :title
elements 'div.hentry' => :articles do
element 'h2' => :title
element 'a/@href' => :url
end
end
blog = BlogScraper.parse open('http://example.com')
puts blog.title # 输出博客标题
puts blog.articles.first.title # 输出第一篇文章标题
puts blog.articles.first.url # 输出第一篇文章链接
XML API 负载解析
class Movie < Nibbler
element './title/@regular' => :name
element './box_art/@large' => :poster_large
element 'release_year' => :year, :with => lambda { |node| node.text.to_i }
element './/link[@title="web page"]/@href' => :url
end
response = Net::HTTP.get_response URI('http://example.com/movie.xml')
movie = Movie.parse response.body
puts movie.name # 输出电影名称
puts movie.year # 输出电影年份
JSON 数据解析
require 'json'
require 'nibbler/json'
class Movie < NibblerJSON
element :title
element :year
elements :genres
element '.links.alternate' => :url
element '.ratings.critics_score' => :critics_score
end
movie = Movie.parse json_string
puts movie.title # 输出电影标题
puts movie.year # 输出电影年份
puts movie.genres.join(', ') # 输出电影类型
puts movie.url # 输出电影链接
3. 项目 API 使用文档
Nibbler 提供了以下核心方法:
element:定义一个元素映射。elements:定义多个元素映射。parse:解析给定的字符串或对象。
对于 JSON 数据,NibblerJSON 类提供了相同的方法。
元素选择器
元素选择器可以是 CSS 选择器,对于 XML,也可以使用 XPath 选择器。
映射转换
您可以在定义元素时,通过 :with 选项提供一个 lambda 函数来进行数据转换。
示例
class Product < Nibbler
element '.name' => :name
element '.price' => :price, :with => lambda { |node| node.text.to_f }
end
在上面的例子中,价格会被转换为浮点数。
4. 项目安装方式
除了通过 gem 安装之外,您也可以将 Nibbler 库的代码克隆到本地,然后手动安装。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/mislav/nibbler.git
然后,在项目的根目录下运行:
ruby setup.rb
这样,Nibbler 库就会被安装到您的 Ruby 环境中。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882