Nibbler 技术文档
2024-12-23 11:54:13作者:宣利权Counsellor
1. 安装指南
Nibbler 是一个轻量级的 Ruby 库,用于将数据结构映射到自定义对象中。安装 Nibbler 非常简单,您可以通过 Ruby 的包管理器 gem 来安装。
在终端中运行以下命令:
gem install nibbler
如果您正在使用 Nokogiri 库处理 HTML 字符串,请确保也安装了 Nokogiri:
gem install nokogiri
对于 Ruby 1.8 用户,如果需要解析 JSON 内容,还需要安装 JSON 库:
gem install json
2. 项目使用说明
Nibbler 可以用于 HTML 屏幕抓取、解析 XML API 负载或者 JSON 数据。以下是一些基本的使用示例:
HTML 屏幕抓取
require 'nibbler'
require 'open-uri'
class BlogScraper < Nibbler
element :title
elements 'div.hentry' => :articles do
element 'h2' => :title
element 'a/@href' => :url
end
end
blog = BlogScraper.parse open('http://example.com')
puts blog.title # 输出博客标题
puts blog.articles.first.title # 输出第一篇文章标题
puts blog.articles.first.url # 输出第一篇文章链接
XML API 负载解析
class Movie < Nibbler
element './title/@regular' => :name
element './box_art/@large' => :poster_large
element 'release_year' => :year, :with => lambda { |node| node.text.to_i }
element './/link[@title="web page"]/@href' => :url
end
response = Net::HTTP.get_response URI('http://example.com/movie.xml')
movie = Movie.parse response.body
puts movie.name # 输出电影名称
puts movie.year # 输出电影年份
JSON 数据解析
require 'json'
require 'nibbler/json'
class Movie < NibblerJSON
element :title
element :year
elements :genres
element '.links.alternate' => :url
element '.ratings.critics_score' => :critics_score
end
movie = Movie.parse json_string
puts movie.title # 输出电影标题
puts movie.year # 输出电影年份
puts movie.genres.join(', ') # 输出电影类型
puts movie.url # 输出电影链接
3. 项目 API 使用文档
Nibbler 提供了以下核心方法:
element:定义一个元素映射。elements:定义多个元素映射。parse:解析给定的字符串或对象。
对于 JSON 数据,NibblerJSON 类提供了相同的方法。
元素选择器
元素选择器可以是 CSS 选择器,对于 XML,也可以使用 XPath 选择器。
映射转换
您可以在定义元素时,通过 :with 选项提供一个 lambda 函数来进行数据转换。
示例
class Product < Nibbler
element '.name' => :name
element '.price' => :price, :with => lambda { |node| node.text.to_f }
end
在上面的例子中,价格会被转换为浮点数。
4. 项目安装方式
除了通过 gem 安装之外,您也可以将 Nibbler 库的代码克隆到本地,然后手动安装。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/mislav/nibbler.git
然后,在项目的根目录下运行:
ruby setup.rb
这样,Nibbler 库就会被安装到您的 Ruby 环境中。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
572
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2