CascLib使用手册
2024-09-23 22:10:30作者:宣海椒Queenly
项目介绍
CascLib 是一个专为读取暴雪游戏自2014年以来所使用的CASC(Content Addressable Storage Container)存储而设计的开源库。该库采用C++编写,并且遵循MIT许可协议,允许开发者自由地在自己的项目中集成和使用。CascLib旨在提供一个高效且跨平台的解决方案,以访问《魔兽世界》等现代暴雪游戏中存储的数据。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/ladislav-zezula/CascLib.git -
Windows环境下编译(示例):
- 打开Visual Studio 2017或更高版本。
- 导航至
CascLib_vs17.sln(或适用于你的Visual Studio版本的solution文件)并打开。 - 选择一个配置进行编译,例如“Release”模式下的Unicode动态链接库配置。
- 构建解决方案,完成后库文件将在
\bin\CascLib_dll\Win32\Release或x64\Release目录下。
-
Linux环境快速构建:
-
安装必要的依赖项后,在项目根目录运行以下命令:
cmake -L CMakeLists.txt make -
编译好的库将位于对应的构建目录中。
-
示例代码快速启动
集成CascLib到你的项目中,你可以通过以下简单的步骤来开始读取CASC存储中的数据:
#include "CascLib.h"
int main() {
TCascHandle hStorage;
if (CascOpenStorageEx("PathToYourCASCRootFolder", NULL, &hStorage)) {
// 现在可以使用hStorage来访问CASC存储中的文件
// 如:查找文件、读取数据等操作...
// 记得在完成操作后关闭存储
CascCloseStorage(hStorage);
} else {
printf("无法打开CASC存储。\n");
}
return 0;
}
确保替换"PathToYourCASCRootFolder"为你实际的CASC根文件夹路径。
应用案例和最佳实践
CascLib广泛应用于游戏修改、数据分析以及自动化测试场景中。最佳实践中,开发人员应确保正确处理错误情况,如使用try-catch块捕获可能的异常,并总是关闭打开的存储以释放资源。对于大型项目,考虑将CascLib的功能封装成易于使用的类或模块,以便团队成员更容易接入和使用。
典型生态项目
虽然本示例主要关注基础的CascLib使用,社区中不乏使用CascLib作为核心组件的项目。这些项目通常涉及到游戏资源管理、数据挖掘、或是第三方工具开发,例如游戏地图编辑器、皮肤更换程序等。开发者可探索类似项目,借鉴其如何有效利用CascLib的功能,以获得灵感和加速自身项目的开发进程。值得注意的是,由于开源生态不断变化,具体的生态项目推荐需通过GitHub或其他开源社区平台进一步搜索和评估。
以上即为CascLib的基本使用指南,从安装到简单应用,再到更深入的实践层面,希望能帮助开发者快速上手并有效利用此强大的库。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134