DisplayNameTags 的项目扩展与二次开发
2025-05-15 16:49:32作者:卓炯娓
1、项目的基础介绍
DisplayNameTags 是一个开源项目,旨在为用户在各类平台和应用程序中提供一种便捷的方式来管理和展示他们的昵称或名称标签。该项目允许用户自定义标签,并通过这些标签来区分不同的身份或角色。
2、项目的核心功能
- 标签自定义:用户可以根据自己的需求创建独特的名称标签。
- 标签管理:项目提供了用户管理标签的界面,方便用户添加、删除或修改标签。
- 展示个性化:用户可以选择在不同的场景下展示不同的标签,从而展现个性化的一面。
3、项目使用了哪些框架或库?
项目基于以下几个流行的框架和库进行开发:
- 前端框架:使用 React 进行前端界面的开发。
- 状态管理:利用 Redux 进行状态管理。
- 后端框架:采用 Express 作为后端服务框架。
- 数据库:使用 MongoDB 进行数据存储。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
DisplayNameTags/
├── public/ # 公共静态文件目录
├── src/ # 源代码目录
│ ├── components/ # 通用组件
│ ├── actions/ # Redux 相关的 action 定义
│ ├── reducers/ # Redux 相关的 reducer 定义
│ ├── store/ # Redux 的 store 配置
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── App.js # 主应用组件
│ └── index.js # 应用程序入口文件
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文档
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加社交功能:允许用户之间通过标签进行互动,例如关注、评论等。
- 扩展标签类型:为标签增加更多自定义属性,如颜色、图标等,以增强个性化展示。
- 多语言支持:使项目支持更多语言,以适应不同地区用户的需求。
- 权限控制:增加用户权限管理功能,允许用户对标签的可见性进行控制。
- 数据统计和分析:集成数据分析工具,以提供标签使用情况的统计和反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869