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Hawkeye 开源项目使用教程

2024-09-10 15:24:04作者:霍妲思
hawkeye
Hawkeye filesystem analysis tool

1. 项目目录结构及介绍

hawkeye/
├── bin/
│   └── hawkeye
├── config/
│   ├── config.json
│   └── logging.conf
├── lib/
│   ├── core/
│   └── utils/
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构说明

  • bin/: 存放可执行文件,如 hawkeye 启动脚本。
  • config/: 存放项目的配置文件,如 config.jsonlogging.conf
  • lib/: 存放项目的核心代码和工具类,分为 core/utils/ 两个子目录。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目启动文件介绍

bin/hawkeye

bin/hawkeye 是项目的启动脚本,负责初始化环境并启动主程序。启动脚本通常包含以下内容:

#!/usr/bin/env python3

import sys
from lib.core.main import run

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(run())

启动流程

  1. 环境初始化: 脚本首先导入必要的模块和配置。
  2. 主程序启动: 调用 lib.core.main 模块中的 run() 函数启动主程序。

3. 项目配置文件介绍

config/config.json

config/config.json 是项目的主要配置文件,包含项目的各项配置参数。示例如下:

{
    "database": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "password"
    },
    "logging": {
        "level": "INFO",
        "file": "hawkeye.log"
    }
}

配置项说明

  • database: 数据库连接配置,包括主机地址、端口、用户名和密码。
  • logging: 日志配置,包括日志级别和日志文件路径。

config/logging.conf

config/logging.conf 是日志配置文件,用于配置日志的输出格式和级别。示例如下:

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('hawkeye.log', 'a')

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=

配置项说明

  • loggers: 定义日志记录器,如 root
  • handlers: 定义日志处理器,如 consoleHandlerfileHandler
  • formatters: 定义日志格式化器,如 simpleFormatter
  • logger_root: 根日志记录器的配置,包括日志级别和处理器。
  • handler_consoleHandler: 控制台日志处理器的配置。
  • handler_fileHandler: 文件日志处理器的配置。
  • formatter_simpleFormatter: 日志格式化器的配置。

通过以上配置,可以灵活地控制项目的日志输出和存储。

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Hawkeye filesystem analysis tool
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