org-fancy-priorities 的安装和配置教程
2025-05-04 11:40:59作者:牧宁李
1. 项目基础介绍和主要编程语言
org-fancy-priorities 是一个开源项目,旨在为 Emacs 的 Org 模式提供更丰富的优先级管理功能。通过这个项目,用户可以在 Org 文档中以一种更为直观和美观的方式管理任务优先级。该项目主要使用 Emacs Lisp 编程语言编写,这是一种专为 Emacs 编辑器设计的编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目依赖于 Emacs 编辑器及其 Org 模式。主要使用的技术是 Emacs Lisp 编程,以及 Org 模式下的一些扩展功能。项目没有使用外部框架,而是直接在 Emacs 环境中进行开发。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在安装 org-fancy-priorities 之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Emacs 编辑器:确保版本至少为 24.4,因为较新的版本对 Org 模式的支持更完善。
- Org 模式:Emacs 的一个扩展模式,用于笔记、任务管理和时间规划。
安装步骤
-
克隆项目到本地
打开终端(或命令提示符),使用 Git 命令克隆项目到本地目录:
git clone https://github.com/harrybournis/org-fancy-priorities.git -
将项目文件添加到 Emacs 的加载路径
在 Emacs 中,打开您的初始化文件(通常是
~/.emacs或~/.emacs.d/init.el),并在其中添加以下代码:(add-to-list 'load-path "/path/to/org-fancy-priorities")其中
/path/to/org-fancy-priorities是您克隆项目后所在的本地路径。 -
加载项目
仍然在初始化文件中,添加以下代码来加载
org-fancy-priorities:(require 'org-fancy-priorities) -
重新启动 Emacs
保存初始化文件并重新启动 Emacs,以使更改生效。
-
配置 Org 模式
在 Emacs 中打开一个 Org 文件,并开始使用
org-fancy-priorities功能。您可以通过 M-x(Emacs 的命令执行方式)来调用相关命令,或者根据项目文档中的说明进行配置。
按照以上步骤,您应该能够在 Emacs 中安装并使用 org-fancy-priorities。如果在安装或配置过程中遇到任何问题,可以参考项目文档或在相关社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217