Kyuubi项目升级Hive-Service-RPC至4.0.0的技术实践
Apache Kyuubi作为一个开源的分布式SQL引擎,其内部RPC协议基于Hive的hive-service-rpc组件实现。近期Hive社区发布了4.0.0版本,Kyuubi项目团队决定跟进这一重要升级。
升级背景
Hive 4.0.0版本于2024年3月29日正式发布,带来了多项改进和新特性。其中hive-service-rpc组件包含了三个关键变更:HIVE-14388、HIVE-24230和HIVE-24893。这些变更涉及RPC协议的改进和功能增强。
Kyuubi项目当前使用的是经过Shade处理的hive-service-rpc 3.1.3版本。Shading技术是一种将依赖库重新打包并重命名包路径的方法,可以有效避免依赖冲突问题。Kyuubi通过kyuubi-shaded项目维护这些经过特殊处理的依赖。
技术实现路径
升级过程分为几个关键步骤:
-
依赖版本更新:首先需要在kyuubi-shaded项目中更新hive-service-rpc的版本号至4.0.0。这需要仔细检查新版本的API变更,确保兼容性。
-
Shade配置调整:由于Hive 4.0.0可能引入了新的包路径或类结构,需要相应调整Shade插件的配置,确保所有必要的类都被正确重定位。
-
新版本发布:完成代码修改后,发布kyuubi-shaded 0.4.0版本。这一步骤通常需要项目Committer的协助,遵循Apache的发布流程。
-
主项目集成:在Kyuubi主项目中更新对kyuubi-shaded 0.4.0的依赖,并根据新版本的API变化进行必要的代码调整。
-
新接口实现:针对Hive 4.0.0引入的新特性,可能需要开发额外的适配层或实现新的接口功能。这部分工作可以拆分为独立的任务进行。
技术考量
在升级过程中,开发团队需要特别关注以下几点:
- Thrift协议兼容性:确保RPC协议的变更不会影响现有客户端和服务端的通信。
- 类重定位完整性:验证所有需要Shade的类都被正确处理,避免运行时出现类加载问题。
- 性能影响评估:新版本可能带来性能变化,需要进行基准测试。
- 依赖传递管理:检查是否有间接依赖需要同步更新。
总结
通过这次升级,Kyuubi项目将获得Hive社区最新的RPC协议改进,为后续功能开发奠定更好的基础。这种依赖管理方式也展示了大型开源项目如何平衡稳定性和创新性,通过Shading技术解决依赖冲突问题,同时保持与上游项目的同步更新。
对于开发者而言,理解这种依赖升级流程和Shading技术的应用,有助于更好地参与开源项目贡献,也能在自己的项目中借鉴类似的最佳实践。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00