GitHub Actions Toolkit 缓存服务重大升级解析
2025-06-08 00:06:55作者:农烁颖Land
GitHub Actions Toolkit 项目近期宣布对其缓存后端服务进行了一次彻底重构,这将显著提升缓存操作的性能和可靠性。作为 GitHub Actions 生态系统的核心组件,这次升级将影响所有使用缓存功能的开发者。
升级背景与核心改进
缓存服务是 GitHub Actions 工作流中提升构建效率的关键组件。原有的缓存服务架构已经运行多年,随着用户规模的增长和技术演进,GitHub 团队决定对整个缓存后端进行重写。新版本的主要改进包括:
- 性能提升:在 GitHub 托管的运行器上,缓存上传时间预计减少高达 80%
- 可靠性增强:全新的后端架构提供更稳定的服务
- 无缝兼容:API 保持完全向后兼容,开发者无需修改现有代码
升级时间节点
此次升级将分阶段进行:
- 2025年2月1日:开始逐步推出新服务
- 2025年2月1日:同时停用旧版服务
值得注意的是,所有旧版本的 @actions/cache 包将被弃用,开发者必须在截止日期前完成升级以避免工作流中断。
技术实现细节
新版缓存服务采用了全新的底层架构设计,主要体现在:
- 优化的数据传输协议:减少了网络往返次数
- 改进的分块策略:针对不同规模的数据采用更智能的分块算法
- 增强的错误处理机制:提供更可靠的失败恢复能力
对于自托管运行器用户,性能提升程度取决于网络拓扑、硬件配置和地理位置等因素,但最坏情况下也能保持原有性能水平。
升级指南
升级过程非常简单:
- 在 package.json 中将 @actions/cache 依赖版本更新至 4.0.0 或更高
- 重新测试工作流以确保兼容性
示例 package.json 配置:
{
"dependencies": {
"@actions/cache": "^4.0.0"
}
}
对生态系统的建议
对于维护基于 @actions/cache 的解决方案的开发者:
- 应尽快发布兼容新版缓存服务的更新
- 建议在测试环境中验证新版本的行为
- 关注可能的性能变化,特别是对于大型缓存操作
企业版特别说明
GitHub Enterprise Server 用户不受此次变更影响,现有版本将继续正常工作。
总结
这次 GitHub Actions Toolkit 缓存服务的升级是平台持续优化的重要里程碑。开发者应把握时间窗口完成升级,以享受更快的构建速度和更可靠的服务体验。虽然变更设计为完全向后兼容,但提前测试和验证仍然是推荐的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871