Anki搜索与添加卡片插件(fonol/anki-search-inside-add-card)配置详解
插件配置概述
Anki搜索与添加卡片插件是一个功能强大的Anki扩展工具,它提供了丰富的配置选项来满足不同用户的需求。本文将深入解析该插件的各项配置参数,帮助用户更好地定制化使用体验。
核心配置参数解析
基础搜索设置
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decks参数:允许用户指定需要建立搜索索引的牌组列表。例如设置为["英语词汇", "医学知识"]时,插件将只在这些牌组中建立搜索索引,提高搜索效率并减少资源占用。
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numberOfResults:控制搜索结果的最大显示数量,默认值为1000。对于大型知识库,适当调低此值可以提升搜索响应速度。
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usePorterStemmer:启用英语词干提取器,将相关词汇(如"run"和"running")统一索引,提高搜索召回率。但需要注意,此功能主要针对英语优化,其他语言效果可能不理想。
PDF相关配置
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imageMaxHeight:设置搜索结果中图片显示的最大高度(像素),确保图片展示不会破坏页面布局。
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pdf.clozegen系列参数:定义生成填空题(Cloze)时使用的笔记模板和字段名称:
- notetype:指定填空题模板名称
- field.clozedtext:填空题内容字段
- field.page:PDF页码字段
- field.pdfpath:PDF路径字段
- field.pdftitle:PDF标题字段
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pdf.onOpen.autoFillFieldsWithPDFName:打开PDF时自动填充指定字段为PDF名称,简化笔记创建流程。
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pdf.import.folders_to_search:设置PDF导入功能扫描的文件夹路径,快速定位常用PDF资源。
高级功能配置
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searchUrls:配置网页查询URL模板,支持在PDF阅读器内直接进行网络搜索。例如在线百科搜索模板:"https://example.org/w/index.php?search=[QUERY]"
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mix_reviews_and_reading:启用复习与阅读混合模式,定期提示用户处理待办队列,实现复习与学习的平衡。
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anki.editor.remember_location:记忆笔记编辑窗口的位置和大小(仅限当前会话),提升编辑效率。
性能优化配置
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freezeIndex:锁定搜索索引,防止自动重建。适用于大型知识库且内容稳定的场景,可显著提升启动速度。
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pdf.highlights.use_alt_render:解决某些环境下PDF高亮显示异常的问题,启用替代渲染方案。
使用建议
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对于英语学习者,建议启用usePorterStemmer以提升搜索效果。
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如果主要使用特定牌组,配置decks参数可以显著提升搜索性能。
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PDF相关功能配置需要与Anki笔记模板结构相匹配,建议先确认模板字段名称再设置。
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混合复习模式适合需要平衡新知识学习和旧知识复习的用户,可根据个人习惯调整interrupt_every_nth_card参数。
通过合理配置这些参数,用户可以充分发挥Anki搜索与添加卡片插件的强大功能,打造个性化的学习工作流。建议初次使用时保持大部分默认设置,根据实际需求逐步调整特定参数。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
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