Sentilo平台技术常见问题解答
2025-06-06 11:11:38作者:侯霆垣
Sentilo平台简介
Sentilo是一个开源的传感器网络平台,专为智慧城市和物联网应用设计。它提供了传感器数据收集、存储、处理和分发的完整解决方案。本文将针对Sentilo平台使用过程中常见的技术问题进行详细解答。
平台兼容性与部署环境
测试过的平台配置
Sentilo已在多种Linux服务器环境中成功部署和测试。以下是巴塞罗那市议会首次部署的典型配置:
前端服务器配置:
- 操作系统:Ubuntu Server LTS 18.04
- 内存:4GB
- 硬盘:16GB
后端服务器配置:
- 操作系统:Ubuntu Server LTS 18.04
- 内存:4GB
- 硬盘:16GB
实时数据库服务器(Redis)配置:
- 内存:32GB
- 硬盘:36GB
其他已知的Sentilo实例主要部署在CentOS 6+和Ubuntu Server 14.04+环境中。虽然这些是官方测试过的配置,但Sentilo也可以在其他Linux发行版上运行,只要满足系统资源需求即可。
常见问题解决方案
数据发布后未显示在目录中
问题描述:成功发布观测数据后,在目录中看不到相应数据。
解决方案:
- 确保Catalog和Sentilo API服务器使用相同的时区(推荐UTC)
- 确认sentilo-server启动时包含以下JVM参数:
-Duser.timezone=UTC - 检查托管Catalog应用的Tomcat是否也设置了相同的参数(通常在$JAVA_OPTS变量中)
Google地图无法显示
问题原因:Google地图API密钥政策变更导致。
解决方案:
- 获取有效的Google Maps API密钥
- 在配置文件
/etc/sentilo/sentilo-catalog.conf中添加:# Google API key to use Google Maps sentilo.catalog.map.google.key=<你的API密钥> - 重启Tomcat服务使配置生效
新创建的Provider令牌无效
问题现象:创建Provider后立即使用其令牌发布观测数据时收到401"Invalid credential"错误。
可能原因及解决方案:
- 后台任务延迟:Provider激活是一个后台任务,每5分钟运行一次。请等待几分钟后重试。
- 启动顺序问题:如果API服务器在Catalog应用之前启动,可能导致权限同步失败。
- 解决方案:重启Sentilo,确保API服务器在Catalog应用完全部署后再启动。
安装与验证
安装确认方法
确认Sentilo平台是否正常运行的方法:
- 使用测试脚本:
./scripts/testServerStatus.sh - 本地安装验证:
- 目录应用:http://localhost:8080/sentilo-catalog-web
- REST API:http://localhost:8081
构建失败问题
问题描述:执行mvn package appassembler:assemble命令失败。
解决方案:确保在要安装的组件目录中执行该命令。
调试与日志
启用调试日志
要启用Sentilo的调试日志,可以通过JVM参数设置日志级别:
- 在组件的bin目录下的脚本中添加:
-Dsentilo.log.level=DEBUG - 重启服务使配置生效
最佳实践建议
- 部署顺序:始终确保Catalog应用在API服务器之前完全部署。
- 时区配置:所有组件统一使用UTC时区以避免时间同步问题。
- 资源监控:定期检查Redis数据库的内存使用情况,特别是在高负载环境下。
- 密钥管理:妥善保管Google Maps API密钥等敏感信息。
通过以上解决方案和最佳实践,可以确保Sentilo平台稳定运行并充分发挥其在物联网和智慧城市应用中的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328