Sentilo平台技术常见问题解答
2025-06-06 00:11:52作者:侯霆垣
Sentilo平台简介
Sentilo是一个开源的传感器网络平台,专为智慧城市和物联网应用设计。它提供了传感器数据收集、存储、处理和分发的完整解决方案。本文将针对Sentilo平台使用过程中常见的技术问题进行详细解答。
平台兼容性与部署环境
测试过的平台配置
Sentilo已在多种Linux服务器环境中成功部署和测试。以下是巴塞罗那市议会首次部署的典型配置:
前端服务器配置:
- 操作系统:Ubuntu Server LTS 18.04
- 内存:4GB
- 硬盘:16GB
后端服务器配置:
- 操作系统:Ubuntu Server LTS 18.04
- 内存:4GB
- 硬盘:16GB
实时数据库服务器(Redis)配置:
- 内存:32GB
- 硬盘:36GB
其他已知的Sentilo实例主要部署在CentOS 6+和Ubuntu Server 14.04+环境中。虽然这些是官方测试过的配置,但Sentilo也可以在其他Linux发行版上运行,只要满足系统资源需求即可。
常见问题解决方案
数据发布后未显示在目录中
问题描述:成功发布观测数据后,在目录中看不到相应数据。
解决方案:
- 确保Catalog和Sentilo API服务器使用相同的时区(推荐UTC)
- 确认sentilo-server启动时包含以下JVM参数:
-Duser.timezone=UTC - 检查托管Catalog应用的Tomcat是否也设置了相同的参数(通常在$JAVA_OPTS变量中)
Google地图无法显示
问题原因:Google地图API密钥政策变更导致。
解决方案:
- 获取有效的Google Maps API密钥
- 在配置文件
/etc/sentilo/sentilo-catalog.conf中添加:# Google API key to use Google Maps sentilo.catalog.map.google.key=<你的API密钥> - 重启Tomcat服务使配置生效
新创建的Provider令牌无效
问题现象:创建Provider后立即使用其令牌发布观测数据时收到401"Invalid credential"错误。
可能原因及解决方案:
- 后台任务延迟:Provider激活是一个后台任务,每5分钟运行一次。请等待几分钟后重试。
- 启动顺序问题:如果API服务器在Catalog应用之前启动,可能导致权限同步失败。
- 解决方案:重启Sentilo,确保API服务器在Catalog应用完全部署后再启动。
安装与验证
安装确认方法
确认Sentilo平台是否正常运行的方法:
- 使用测试脚本:
./scripts/testServerStatus.sh - 本地安装验证:
- 目录应用:http://localhost:8080/sentilo-catalog-web
- REST API:http://localhost:8081
构建失败问题
问题描述:执行mvn package appassembler:assemble命令失败。
解决方案:确保在要安装的组件目录中执行该命令。
调试与日志
启用调试日志
要启用Sentilo的调试日志,可以通过JVM参数设置日志级别:
- 在组件的bin目录下的脚本中添加:
-Dsentilo.log.level=DEBUG - 重启服务使配置生效
最佳实践建议
- 部署顺序:始终确保Catalog应用在API服务器之前完全部署。
- 时区配置:所有组件统一使用UTC时区以避免时间同步问题。
- 资源监控:定期检查Redis数据库的内存使用情况,特别是在高负载环境下。
- 密钥管理:妥善保管Google Maps API密钥等敏感信息。
通过以上解决方案和最佳实践,可以确保Sentilo平台稳定运行并充分发挥其在物联网和智慧城市应用中的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python01
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
282
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
169
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
303
39