Redisson升级后Kryo序列化StackOverflow问题分析与解决
2025-05-08 14:33:15作者:何将鹤
问题背景
在使用Redisson客户端从3.18.1版本升级到3.34.1版本后,用户在执行RBucket.set()操作时遇到了StackOverflowError错误。错误信息表明Kryo序列化过程中可能出现了循环引用导致的无限递归问题。
错误现象
具体错误表现为:
com.esotericsoftware.kryo.KryoException: A StackOverflow occurred. The most likely cause is that your data has a circular reference resulting in infinite recursion. Try enabling references with Kryo.setReferences(true). If your data structure is really more than 1740 levels deep then try increasing your Java stack size.
根本原因分析
-
Kryo序列化机制变化:Redisson在3.34.1版本中对Kryo序列化组件进行了升级,默认配置下对循环引用的处理方式与旧版本不同。
-
循环引用问题:当被序列化的对象图中存在循环引用时,Kryo在没有启用引用跟踪的情况下会陷入无限递归,最终导致堆栈溢出。
-
安全考虑:新版本出于安全考虑,默认不启用Kryo的引用跟踪功能,这虽然提高了安全性但也可能导致序列化失败。
解决方案演进
初始解决方案(不推荐)
使用Kryo5Codec并设置Kryo.setReferences(true)可以临时解决问题,但这种方法存在已知的安全风险(CVE-2023-42809),不推荐在生产环境使用。
推荐解决方案
-
使用SerializationCodec:
- 这是最安全的替代方案,使用Java原生序列化机制
- 配置简单,无需额外设置
- 缺点是性能略低于Kryo
-
使用更新后的Kryo5Codec:
- 最新版本已增加
allowedClasses参数,可以指定允许序列化的类白名单 - 同时增加了
useReferences设置,可安全启用引用跟踪 - 示例配置:
new Kryo5Codec(allowedClasses, useReferences)
- 最新版本已增加
最佳实践建议
-
评估序列化需求:
- 如果不需要高性能序列化,优先考虑SerializationCodec
- 如果需要高性能且确保数据安全,使用更新后的Kryo5Codec
-
安全配置Kryo:
- 始终设置
allowedClasses白名单 - 仅在必要时启用引用跟踪
- 考虑设置
registrationRequired=true以增强安全性
- 始终设置
-
升级策略:
- 升级Redisson时,应测试所有序列化/反序列化场景
- 对于复杂对象图,提前识别可能的循环引用问题
技术原理深入
Kryo序列化在处理对象图时有两种模式:
- 无引用跟踪:简单快速,但遇到循环引用时会递归直到堆栈溢出
- 启用引用跟踪:维护已序列化对象引用表,可以正确处理循环引用,但略微增加开销
Redisson的更新使这两种模式都可以安全使用,同时通过类白名单机制防止了反序列化风险。
总结
Redisson的这次升级带来了更安全的默认配置,虽然可能导致原有代码出现序列化问题,但提供了多种解决方案。开发者应根据自身应用的安全需求和性能要求,选择合适的序列化策略。对于大多数应用,使用SerializationCodec或配置了白名单的Kryo5Codec都是安全可靠的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759