Ember 项目下载及安装教程
2024-12-19 00:02:14作者:庞眉杨Will
1. 项目介绍
Ember 是 Worldforge 虚拟世界系统的客户端,适用于玩家探索虚拟世界以及世界构建者创建自己的世界。Ember 支持 3D 图形,并提供了丰富的功能来帮助玩家和开发者进行交互和创作。
2. 项目下载位置
Ember 项目的源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行下载:
git clone https://github.com/worldforge/ember.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Linux、macOS 或 Windows
- 编译工具:CMake、GCC 或 Clang
- 包管理器:Conan
- 图形库:OpenGL
3.2 环境配置示例
以下是在 Ubuntu 系统上配置环境的示例:
-
安装必要的依赖:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git python3-pip -
安装 Conan 包管理器:
pip3 install conan -
配置 Conan 远程仓库:
conan remote add worldforge https://artifactory.ogenvik.org/artifactory/api/conan/conan
3.3 环境配置图片示例
由于无法直接插入图片,请参考以下步骤进行配置:
- 打开终端并执行上述命令。
- 确保所有依赖项都已正确安装。
4. 项目安装方式
4.1 使用 Conan 安装依赖
进入项目目录并执行以下命令:
cd ember
conan install . --build missing -c tools.system.package_manager:mode=install -c tools.system.package_manager:sudo=True
4.2 使用 CMake 构建项目
-
创建构建目录:
mkdir build && cd build -
配置 CMake:
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/build/install/release -
编译并安装:
cmake --build . --target all --target install
5. 项目处理脚本
5.1 使用 Hammer 工具
Hammer 是 Worldforge 项目提供的脚本工具,可以自动下载和安装所有必要的库和组件。
-
安装 Hammer:
git clone https://github.com/worldforge/hammer.git cd hammer ./hammer install -
使用 Hammer 编译 Ember:
./hammer build ember
5.2 运行测试
可以使用以下命令运行测试:
make check
5.3 生成 API 文档
如果系统中安装了 Doxygen,可以使用以下命令生成 API 文档:
make dox
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 Ember 项目,并使用其提供的工具进行开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119