gh-search-cli 的项目扩展与二次开发
2025-06-26 16:30:30作者:温艾琴Wonderful
项目的基础介绍
gh-search-cli 是一个开源项目,它提供了一个命令行界面(CLI),用于搜索 GitHub 上的代码、仓库、问题和提交。该项目支持多种搜索功能,包括代码搜索、问题搜索、提交搜索以及通知列表,并且可以针对 GitHub 企业版进行配置。
项目的核心功能
- 代码搜索:允许用户通过特定的查询来搜索 GitHub 上的代码,支持语言过滤、文件扩展名过滤等。
- 提交搜索:可以按照作者、提交者、日期范围、仓库等进行提交的搜索。
- 问题搜索:支持在特定仓库中搜索问题,并可以根据创建日期、更新日期等条件过滤。
- 通知搜索:列出用户在 GitHub 上的通知。
项目使用了哪些框架或库?
gh-search-cli 使用了以下框架和库:
- oclif:一个用于构建 Node.js 命令行工具的框架。
- GitHub API:项目通过调用 GitHub API 来获取数据。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
- bin/:包含可执行的命令行脚本。
- src/:包含项目的源代码。
- commands/:存放各个命令的实现。
- hooks/:包含初始化和认证相关的代码。
- index.ts:项目的入口文件。
- test/:包含项目的测试代码。
- .github/:GitHub 工作流的配置文件。
- .vscode/:Visual Studio Code 的配置文件。
- README.md:项目的说明文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的搜索功能:可以根据需求,增加新的搜索类型,如搜索 GitHub 上的 Pull Requests。
- 改进用户界面:可以优化命令行界面的交互体验,使其更加友好。
- 支持更多的GitHub API功能:GitHub API 提供了丰富的功能,可以进一步整合更多 API 来扩展项目功能。
- 多语言支持:目前项目主要支持英语,可以增加对其他语言的支持,以适应更广泛的用户群体。
- 性能优化:优化搜索算法和数据缓存,提高搜索的效率和速度。
- 错误处理和日志记录:增加更详细的错误处理和日志记录,以帮助用户诊断问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100