gh-search-cli 的项目扩展与二次开发
2025-06-26 19:46:00作者:温艾琴Wonderful
项目的基础介绍
gh-search-cli 是一个开源项目,它提供了一个命令行界面(CLI),用于搜索 GitHub 上的代码、仓库、问题和提交。该项目支持多种搜索功能,包括代码搜索、问题搜索、提交搜索以及通知列表,并且可以针对 GitHub 企业版进行配置。
项目的核心功能
- 代码搜索:允许用户通过特定的查询来搜索 GitHub 上的代码,支持语言过滤、文件扩展名过滤等。
- 提交搜索:可以按照作者、提交者、日期范围、仓库等进行提交的搜索。
- 问题搜索:支持在特定仓库中搜索问题,并可以根据创建日期、更新日期等条件过滤。
- 通知搜索:列出用户在 GitHub 上的通知。
项目使用了哪些框架或库?
gh-search-cli 使用了以下框架和库:
- oclif:一个用于构建 Node.js 命令行工具的框架。
- GitHub API:项目通过调用 GitHub API 来获取数据。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
- bin/:包含可执行的命令行脚本。
- src/:包含项目的源代码。
- commands/:存放各个命令的实现。
- hooks/:包含初始化和认证相关的代码。
- index.ts:项目的入口文件。
- test/:包含项目的测试代码。
- .github/:GitHub 工作流的配置文件。
- .vscode/:Visual Studio Code 的配置文件。
- README.md:项目的说明文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的搜索功能:可以根据需求,增加新的搜索类型,如搜索 GitHub 上的 Pull Requests。
- 改进用户界面:可以优化命令行界面的交互体验,使其更加友好。
- 支持更多的GitHub API功能:GitHub API 提供了丰富的功能,可以进一步整合更多 API 来扩展项目功能。
- 多语言支持:目前项目主要支持英语,可以增加对其他语言的支持,以适应更广泛的用户群体。
- 性能优化:优化搜索算法和数据缓存,提高搜索的效率和速度。
- 错误处理和日志记录:增加更详细的错误处理和日志记录,以帮助用户诊断问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30